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标题: 招聘数据分析培训老师和IT运维培训老师 [打印本页]

作者: grad 时间: 2024-10-18 17:49:35 标题: 招聘数据分析培训老师和IT运维培训老师

数据分析培训老师
岗位职责：

设计和讲授涵盖 SQL、Python 数据分析、商业智能、数据工程 等主题的课程
开发实践练习和案例研究，帮助学生将理论应用于实际场景
评估学生的学习进度，并提供建设性反馈
根据行业最新趋势和技术更新课程内容

必备技能和经验：1. SQL 和数据库：

精通复杂 SQL 查询、数据结构及性能优化
熟练使用 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等数据库

2. Python 数据分析：

精通 Python 编程，尤其是 NumPy、Pandas 和 Matplotlib
具备丰富的实际数据清洗、分析和可视化经验

3. 商业智能与数据可视化：

精通 Power BI 创建交互式仪表板
熟悉 Excel 及云端 BI 平台的应用

4. 高级数据工程：

熟悉 ETL/数据管道开发及 数据仓库 概念
熟悉云端数据平台，如 Azure SQL Database、AWS Redshift 等
能够使用 Power BI Fabric、Snowflake、Databricks 进行数据处理

5. 教学和沟通能力：

具备良好的沟通能力，能够清晰解释复杂技术
具有教学或培训经验者优先

IT运维培训老师岗位职责：

设计和讲授涵盖 Linux 系统管理、AWS 云计算、DevOps 和 数据库管理 等主题的课程
创建实践操作练习，帮助学生在模拟或真实环境中运用技术
评估学生的技能水平并提供指导和建设性反馈
持续更新课程内容，确保课程与行业发展和技术趋势保持一致

必备技能和经验：1. Linux 系统管理：

深入理解 Linux 操作系统的核心概念，包括文件系统、权限管理、进程管理等
熟悉 系统启动 和 故障排查 技巧，具备监控和优化系统性能的能力
具备在 CentOS、Ubuntu 等主流发行版上执行服务器配置、软件安装及脚本自动化的经验（如 Bash、Python）

2. AWS 云计算：

熟练使用 AWS 云服务，特别是 EC2、S3、RDS、VPC、IAM 等核心服务
掌握 AWS 管理控制台 和 AWS CLI 的操作，能够进行云资源的配置、监控和管理
了解 高可用性架构设计、自动扩展（Auto Scaling） 和 容灾备份（Disaster Recovery） 策略
熟悉 AWS Lambda、API Gateway 等无服务器架构（Serverless）的应用

3. DevOps 实践：

精通 CI/CD 流程，熟悉 Jenkins、GitLab CI 等工具，能够搭建和维护自动化部署流水线
具备 基础设施即代码（IaC） 的经验，熟悉 Terraform、CloudFormation 等工具的使用
熟悉 容器化技术，能够使用 Docker 创建和管理容器化应用
掌握 Kubernetes 集群的部署、扩展和维护，了解微服务架构的运维需求
熟悉常见的 监控工具（如 Prometheus、Grafana），具备监控系统的配置和告警管理能力

4. 数据库管理：

深入理解 关系型数据库 和 非关系型数据库 的核心概念，具备 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库的实际管理经验
能够执行数据库的安装、配置、备份和恢复，以及性能调优
具备数据库 用户权限管理 和 安全性 保障的能力
了解数据库的 高可用性 和 灾难恢复 机制，如 主从复制 和 集群架构

我们为兼职岗位提供灵活的工作时间，一般安排在晚上或周末，方便有全职工作的专业人士参与教学。你可以在不影响现有工作的情况下，利用业余时间将你的专业经验传授给渴望进入IT行业的学生。
如果你对培养未来的IT人才充满热情，并愿意与我们一起打造一支优秀的IT运维和数据分析专家队伍，欢迎加入我们！

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