招聘数据分析培训老师和IT运维培训老师

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数据分析培训老师
岗位职责：

• 设计和讲授涵盖 SQL、Python 数据分析、商业智能、数据工程 等主题的课程
• 开发实践练习和案例研究，帮助学生将理论应用于实际场景
• 评估学生的学习进度，并提供建设性反馈
• 根据行业最新趋势和技术更新课程内容
  

必备技能和经验：1. SQL 和数据库：

• 精通复杂 SQL 查询、数据结构及性能优化
• 熟练使用 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等数据库
  

2. Python 数据分析：

• 精通 Python 编程，尤其是 NumPy、Pandas 和 Matplotlib
• 具备丰富的实际数据清洗、分析和可视化经验
  

3. 商业智能与数据可视化：

• 精通 Power BI 创建交互式仪表板
• 熟悉 Excel 及云端 BI 平台的应用
  

4. 高级数据工程：

• 熟悉 ETL/数据管道开发及 数据仓库 概念
• 熟悉云端数据平台，如 Azure SQL Database、AWS Redshift 等
• 能够使用 Power BI Fabric、Snowflake、Databricks 进行数据处理
  

5. 教学和沟通能力：

• 具备良好的沟通能力，能够清晰解释复杂技术
• 具有教学或培训经验者优先
  

IT运维培训老师岗位职责：

• 设计和讲授涵盖 Linux 系统管理、AWS 云计算、DevOps 和 数据库管理 等主题的课程
• 创建实践操作练习，帮助学生在模拟或真实环境中运用技术
• 评估学生的技能水平并提供指导和建设性反馈
• 持续更新课程内容，确保课程与行业发展和技术趋势保持一致
  

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必备技能和经验：1. Linux 系统管理：

• 深入理解 Linux 操作系统的核心概念，包括文件系统、权限管理、进程管理等
• 熟悉 系统启动 和 故障排查 技巧，具备监控和优化系统性能的能力
• 具备在 CentOS、Ubuntu 等主流发行版上执行服务器配置、软件安装及脚本自动化的经验（如 Bash、Python）
  

2. AWS 云计算：

• 熟练使用 AWS 云服务，特别是 EC2、S3、RDS、VPC、IAM 等核心服务
• 掌握 AWS 管理控制台 和 AWS CLI 的操作，能够进行云资源的配置、监控和管理
• 了解 高可用性架构设计、自动扩展（Auto Scaling） 和 容灾备份（Disaster Recovery） 策略
• 熟悉 AWS Lambda、API Gateway 等无服务器架构（Serverless）的应用
  

3. DevOps 实践：

• 精通 CI/CD 流程，熟悉 Jenkins、GitLab CI 等工具，能够搭建和维护自动化部署流水线
• 具备 基础设施即代码（IaC） 的经验，熟悉 Terraform、CloudFormation 等工具的使用
• 熟悉 容器化技术，能够使用 Docker 创建和管理容器化应用
• 掌握 Kubernetes 集群的部署、扩展和维护，了解微服务架构的运维需求
• 熟悉常见的 监控工具（如 Prometheus、Grafana），具备监控系统的配置和告警管理能力
  

4. 数据库管理：

• 深入理解 关系型数据库 和 非关系型数据库 的核心概念，具备 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库的实际管理经验
• 能够执行数据库的安装、配置、备份和恢复，以及性能调优
• 具备数据库 用户权限管理 和 安全性 保障的能力
• 了解数据库的 高可用性 和 灾难恢复 机制，如 主从复制 和 集群架构
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