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[生活] AI 终于可以开始大量替代白领的工作了,再过5-10年就连蓝领也可以了,真是喜大普奔! [复制链接]

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话说咱们不评价马斯克的个人生活与他的女人们
但他的‘疯狂‘’’改变世界的这些思维真的让人振奋

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匿名者 发表于 2026-2-28 08:58
当初工业革命时,那些傻子也是这么说的。

看看工业革命给人类带来的进步和变革,当时要是有人说了的话可不是傻子,是先知

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以前萨达姆被定位是因为爱疯手机
现在那个被炸领导人都不需要了,只需wifi路由器的波长定位
所以我们就不用去在乎隐私了,哈哈哈哈哈,

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晴天有风 发表于 2026-3-5 11:36
早五年你这么说是没错的
那会主流AI压根不是现在的玩法
无非是对现有信息的重整合

首先先带个头盔,观点不同,没有对错。

现在的AI还是没有变,还是继续大数据和思维模型,对于行外的普通用户会很新鲜,很神奇,但其实不过依旧从收集的数据按照需求拆分拼凑而已。这点很容易验证其实,你用任何一个AI模型拆开思维模式看,他们都是把用户需求拆分关键字,然后在大数据中搜集信息再拼凑一起,你用同一个要求通过AI刷几次就会发现重复出现相似的东西。

而现在资本吹嘘大家都去投喂AI,其实就不过累积数据库中的样品而已。正因为如此,AI只能从现有的事物中生成,有时错觉为什么AI好像能运算出一些新东西呢?其实只不过是一些知识超出用户现有的搜索范围,同时这也是为什么AI会提出唔到的信息。

回到取代工作,正如我所说,文员和流水线工人会被取代,这个是肯定的,因为这里职位基本上就是重复性工作或者是文书复制黏贴型的工作,这类AI有足够的样品去复制。但是蓝领,因为技术和经验是很难被复制的,所以AI要获取样品是很难的,就算有数据样品也只能计算可能性,但是创新是很难的,这就是蓝领等技术性工作不容易被AI替代,因为就算人类自己也没东西喂给AI。当然AI与程序区别是AI会自我进化,但是现在都是基于现有数据和数据分析,不过共同点就算机械不会容许错误,而创新多数是从错误中发现的,AI或者程序是向着如果验证对发展的,但是基本上没有人开发向着错去开发的,毕竟如果错也运行不起来程序。

当然如果用量子计算机去实现AI,可能会让AI真是自己去进化,因为量子物理存在中间态,就是可以试错。但是那个不是普通用户能接触的,量子计算机下放也是还有一段不短的路要走。不过回到那句就是有门手艺永远不会饿死的。

补充内容 (2026-3-5 15:30):
唔到-->误导

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jasonxu85 发表于 2026-3-5 15:28
首先先带个头盔,观点不同,没有对错。

现在的AI还是没有变,还是继续大数据和思维模型,对于行外的普通 ...

头盔借我戴戴~

目前生成式AI本质上确实是大数据模型,是建立在对现有数据和信息的提取,拼凑的基础上的,这点没错
但已经不止于此了,你认为的AI对训练数据的依赖和限制,来源于现有机器学习算法主要学习的是数据的统计相关性,正因为如此,才有World Model和Casual Inference等探索出现
先不扯那么远的,话题太大 (其实是我了解的也不多。。)

回答你说同一个要求,AI刷几次就会出现相似东西,这是必然的,所有现在成熟的大模型算法本质上都是对下一个词的预测,当训练数据相似,引导词也相似时,输出必然也会趋同,甚至于工程上早期就是通过加入随机数对结果进行re-ranking,以求每次请求都会产生一些结果变化的。。。对同一个问题每次回答都会有些不一样,看起来才像真正的人工智能而不是智障。。不是吗?

你再结合看人的思维方式,从细粒度想,你所谓的创造性,又何尝不是拿已知世界的,学校学的,书本上的那些信息作为训练数据,用脑子进行概率分布计算,排出可能性最高的组合,由你的身体,语言进行输出。。在打下这行字的时候,为什么这里不打¥%R……&(*? 就是因为你大脑计算出前面一个pattern的概率更高,你的思维决策选择输出那个。。你所有认识的中文字,英文单词,和训练数据有什么区别。。现在问你外星人长什么样,你的回答是创造还是检索?没有人见过,这不是人类已知的知识,不管你画了一个什么样的生物出来,都是你基于你的认知信息做的预测。。

所以,更进一步,AI真的不能产生新的知识吗?
严格说起来,这其实是一个技术+伦理问题。。
头盔保命。。:)




亲爱的,今晚带上丝袜咱一起去抢银行吧。。。。~~~

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晴天有风 发表于 2026-3-5 16:30
头盔借我戴戴~

目前生成式AI本质上确实是大数据模型,是建立在对现有数据和信息的提取,拼凑的基础上的 ...

没错,就是对数据的相关性分析所以现在AI才定义思维模型,一种算法模型。

另外就是生成的变化和相同,因为这是完全取决于数据池的大小,每次要求时对数据库的提取优先顺序导致数据分析的差异性,但还是必须基于现有的数据。而创新性,的确人类是用书本记录知识,但是书本都是已经有的知识,基础的知识,就等于现有的大数据。不过书本会不会有创新的东西呢?就是说数据库会不会出现本来没有的东西呢?肯定不会。但是人类会在错误的经验中分析可能性,但是人会不会喂错误给机器呢?就好比错的东西会写在书上吗?可能只有刻意而为才会这样做。

AI其实说到底就是一个搜索引擎,除非刻意让AI出错,而且AI接受出错,AI能知道错且从中分析为何错,这样就有可能出现创新,不过这些全都是人类喂给它的,而能从技术上验证错误多数是蓝领,因为经验是非常难复制的。现在PPT或者写文章,其实不过就是提取模板加以分析需求美化而已。

人类其实回归用手的技能工作,AI代替不了的始终,但现在高大上的脑力工作就真会被代替,毕竟计算机就是解放人类大脑而生的嘛!!

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pixie4me 发表于 2026-3-5 12:37
目前我们能接触到的AI只是冰山一角, 背后老大们应该已经在实验AI武装对大众的统治。

当公共设施,基建, ...

推荐你一个刘慈欣的短篇 《赡养人类》。里面有个终产者的概念,就是资本主义走到尽头的想象。

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AI+机器人 这不就是生产力取得长足发展,物质生活极大丰富, 然后该干嘛百年前不就有人提出理论了吗。

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jasonxu85 发表于 2026-3-5 17:09
没错,就是对数据的相关性分析所以现在AI才定义思维模型,一种算法模型。

另外就是生成的变化和相同,因 ...

所以我说它其实是一个技术+伦理的问题
你没有完全理解我这句话的意思
机器不是不能试错
是从伦理上人不允许机器去试错
允许机器主动试错意味着人要能接受安全,权力和公平的损失
譬如自动驾驶。。如果开放机器自主寻找安全边界,撞了再修正。。用死几个人的代价来修正模型,你能接受不?
AI现有的问题其实不是试错,而是因果认知
训练数据规模和Context长度限制,导致机器不可能对完整的世界建模
这种技术限制使得机器目前理解的数据关系跟实际可能有偏差,这就是你感受到的。。出错
而你所谓的蓝领经验,在我看来恰恰是机器擅长的。。
受限的环境,不需要太多创新,重复+总结+修正,这不正是机器适合干的么。。
你回过头来想,马斯克的无人驾驶都这么牛了。。有多少蓝领工作的复杂性能超过路上开车?

亲爱的,今晚带上丝袜咱一起去抢银行吧。。。。~~~

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留下足迹 发表于 2026-3-5 14:46
哈哈哈哈哈,不是的好吧风格截然不同
我是完全接受时代发展的,并努力跟上这个发展的脚步,属于关注科技 ...

懂了,你的潜台词是。。
黑蜻蜓是对时代的发展持怀疑态度,对新兴科技缺乏兴趣,固步自封的。。

点评

留下足迹  呀,用词不当,哈哈哈哈,她是喜欢关注国际政局和自然保护领域的动态  详情 回复 发表于 3 天前

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晴天有风 发表于 2026-3-5 17:51
所以我说它其实是一个技术+伦理的问题
你没有完全理解我这句话的意思
机器不是不能试错

特斯拉难道不是不停是这样吗?!从最初的手机随便开车门的错误到后来电脑误判速度等等!!特斯拉都是在修改,但现实很残忍,自动驾驶是建立在事故上,现实也是如此,马斯克形容星舰的失败都说成功始于错误。Debug和Patch是永远不变的真理,是很不道德的,但其实就看你怎么包装了,常说机械不会犯错,但机械犯错就没有立即修正的。

如果如你说蓝领工作复杂性低于路上开车,那应该自动驾驶早已经满街跑了。特斯拉真是这么牛吗?不过钞能力搞定了而已!

其实好像上面所说的工业革命为例子,蒸汽机促进了生产效率,赶马的人变成开车的司机,重复机械性劳动会被科技代替,其实这很正常,科学家发明新科技就是为了懒惰,这是不变的真理了,但是还是没法取代动手的人,取代的只有留恋过去的人罢了!没有蓝领去喂AI,AI拿什么数据呢?!未来就是看想最AI饲养员还是想被AI圈样的人类而已罢了!

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晴天有风 发表于 2026-3-5 17:59
懂了,你的潜台词是。。
黑蜻蜓是对时代的发展持怀疑态度,对新兴科技缺乏兴趣,固步自封的。。  ...

呀,用词不当,哈哈哈哈,她是喜欢关注国际政局和自然保护领域的动态

补充内容 (2026-3-5 21:02):
她同时执着维护自然环境保护的信念

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jasonxu85 发表于 2026-3-5 20:05
特斯拉难道不是不停是这样吗?!从最初的手机随便开车门的错误到后来电脑误判速度等等!!特斯拉都是在修 ...

??
因为算法不完善导致出错再去找补。。和开放机器主动犯错探索边界,这能是一回事吗?
前者是被动修补,后者是主动犯错呀
我不知道哪里没表达清楚
伦理问题的意思是,如果让机器主动设计错误案例,去寻求正确的边界,客观上这是一种可行的方案,完美解决了你说的机器不能在错误实践中获取经验的问题,但伦理上这是不被允许的!人无法掌控这种行为!

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至尊荣耀 猪猪勋章 荣誉勋章 精华勋章 懒人勋章 财富勋章 元老勋章 美食勋章 红人馆 哈卡一族 跑题党 大地主 网络通缉令

我之前看过一篇甲骨文的介绍 AI学习都是靠大数据 但是正常AI读取的大数据都是Open公开 谁都能查到的 但是这个世界真正有大价值的数据 是存在专业数据库 类似甲骨文的 这个不Free 不Open 与这些有关的jobs 永远不能被AI替代
Nau Mai Haere Mai

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