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[生活] AI 终于可以开始大量替代白领的工作了,再过5-10年就连蓝领也可以了,真是喜大普奔! [复制链接]

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发表于 2026-3-5 14:46:01 |只看该作者 微信分享
晴天有风 发表于 2026-3-5 14:35
好可怕。。
你说你是不是黑蜻蜓的马甲?
这碎碎念的风格。。

哈哈哈哈哈,不是的好吧风格截然不同
我是完全接受时代发展的,并努力跟上这个发展的脚步,属于关注科技类的

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发表于 2026-3-5 14:55:20 |只看该作者 微信分享
话说咱们不评价马斯克的个人生活与他的女人们
但他的‘疯狂‘’’改变世界的这些思维真的让人振奋

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发表于 2026-3-5 14:58:26 |只看该作者 微信分享
匿名者 发表于 2026-2-28 08:58
当初工业革命时,那些傻子也是这么说的。

看看工业革命给人类带来的进步和变革,当时要是有人说了的话可不是傻子,是先知

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发表于 2026-3-5 15:00:27 |只看该作者 微信分享
以前萨达姆被定位是因为爱疯手机
现在那个被炸领导人都不需要了,只需wifi路由器的波长定位
所以我们就不用去在乎隐私了,哈哈哈哈哈,

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发表于 2026-3-5 15:05:39 |只看该作者 微信分享
其实抱着不信的思维也没啥错的
就如洗衣机的崛起,那些老前辈好多人还觉得洗不干净的不是嘛
后来成为生活的一部分,普及了,那些手工洗的老人最后也不得不服气
你现在要是跟孩子说搓衣板,都不知道是什么玩意对吧,哈哈哈

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发表于 2026-3-5 15:28:15 |只看该作者 微信分享
晴天有风 发表于 2026-3-5 11:36
早五年你这么说是没错的
那会主流AI压根不是现在的玩法
无非是对现有信息的重整合

首先先带个头盔,观点不同,没有对错。

现在的AI还是没有变,还是继续大数据和思维模型,对于行外的普通用户会很新鲜,很神奇,但其实不过依旧从收集的数据按照需求拆分拼凑而已。这点很容易验证其实,你用任何一个AI模型拆开思维模式看,他们都是把用户需求拆分关键字,然后在大数据中搜集信息再拼凑一起,你用同一个要求通过AI刷几次就会发现重复出现相似的东西。

而现在资本吹嘘大家都去投喂AI,其实就不过累积数据库中的样品而已。正因为如此,AI只能从现有的事物中生成,有时错觉为什么AI好像能运算出一些新东西呢?其实只不过是一些知识超出用户现有的搜索范围,同时这也是为什么AI会提出唔到的信息。

回到取代工作,正如我所说,文员和流水线工人会被取代,这个是肯定的,因为这里职位基本上就是重复性工作或者是文书复制黏贴型的工作,这类AI有足够的样品去复制。但是蓝领,因为技术和经验是很难被复制的,所以AI要获取样品是很难的,就算有数据样品也只能计算可能性,但是创新是很难的,这就是蓝领等技术性工作不容易被AI替代,因为就算人类自己也没东西喂给AI。当然AI与程序区别是AI会自我进化,但是现在都是基于现有数据和数据分析,不过共同点就算机械不会容许错误,而创新多数是从错误中发现的,AI或者程序是向着如果验证对发展的,但是基本上没有人开发向着错去开发的,毕竟如果错也运行不起来程序。

当然如果用量子计算机去实现AI,可能会让AI真是自己去进化,因为量子物理存在中间态,就是可以试错。但是那个不是普通用户能接触的,量子计算机下放也是还有一段不短的路要走。不过回到那句就是有门手艺永远不会饿死的。

补充内容 (2026-3-5 15:30):
唔到-->误导

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发表于 2026-3-5 16:30:03 |只看该作者 微信分享
jasonxu85 发表于 2026-3-5 15:28
首先先带个头盔,观点不同,没有对错。

现在的AI还是没有变,还是继续大数据和思维模型,对于行外的普通 ...

头盔借我戴戴~

目前生成式AI本质上确实是大数据模型,是建立在对现有数据和信息的提取,拼凑的基础上的,这点没错
但已经不止于此了,你认为的AI对训练数据的依赖和限制,来源于现有机器学习算法主要学习的是数据的统计相关性,正因为如此,才有World Model和Casual Inference等探索出现
先不扯那么远的,话题太大 (其实是我了解的也不多。。)

回答你说同一个要求,AI刷几次就会出现相似东西,这是必然的,所有现在成熟的大模型算法本质上都是对下一个词的预测,当训练数据相似,引导词也相似时,输出必然也会趋同,甚至于工程上早期就是通过加入随机数对结果进行re-ranking,以求每次请求都会产生一些结果变化的。。。对同一个问题每次回答都会有些不一样,看起来才像真正的人工智能而不是智障。。不是吗?

你再结合看人的思维方式,从细粒度想,你所谓的创造性,又何尝不是拿已知世界的,学校学的,书本上的那些信息作为训练数据,用脑子进行概率分布计算,排出可能性最高的组合,由你的身体,语言进行输出。。在打下这行字的时候,为什么这里不打¥%R……&(*? 就是因为你大脑计算出前面一个pattern的概率更高,你的思维决策选择输出那个。。你所有认识的中文字,英文单词,和训练数据有什么区别。。现在问你外星人长什么样,你的回答是创造还是检索?没有人见过,这不是人类已知的知识,不管你画了一个什么样的生物出来,都是你基于你的认知信息做的预测。。

所以,更进一步,AI真的不能产生新的知识吗?
严格说起来,这其实是一个技术+伦理问题。。
头盔保命。。:)




亲爱的,今晚带上丝袜咱一起去抢银行吧。。。。~~~

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发表于 2026-3-5 17:09:23 |只看该作者 微信分享
晴天有风 发表于 2026-3-5 16:30
头盔借我戴戴~

目前生成式AI本质上确实是大数据模型,是建立在对现有数据和信息的提取,拼凑的基础上的 ...

没错,就是对数据的相关性分析所以现在AI才定义思维模型,一种算法模型。

另外就是生成的变化和相同,因为这是完全取决于数据池的大小,每次要求时对数据库的提取优先顺序导致数据分析的差异性,但还是必须基于现有的数据。而创新性,的确人类是用书本记录知识,但是书本都是已经有的知识,基础的知识,就等于现有的大数据。不过书本会不会有创新的东西呢?就是说数据库会不会出现本来没有的东西呢?肯定不会。但是人类会在错误的经验中分析可能性,但是人会不会喂错误给机器呢?就好比错的东西会写在书上吗?可能只有刻意而为才会这样做。

AI其实说到底就是一个搜索引擎,除非刻意让AI出错,而且AI接受出错,AI能知道错且从中分析为何错,这样就有可能出现创新,不过这些全都是人类喂给它的,而能从技术上验证错误多数是蓝领,因为经验是非常难复制的。现在PPT或者写文章,其实不过就是提取模板加以分析需求美化而已。

人类其实回归用手的技能工作,AI代替不了的始终,但现在高大上的脑力工作就真会被代替,毕竟计算机就是解放人类大脑而生的嘛!!

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发表于 2026-3-5 17:16:19 |只看该作者 微信分享
pixie4me 发表于 2026-3-5 12:37
目前我们能接触到的AI只是冰山一角, 背后老大们应该已经在实验AI武装对大众的统治。

当公共设施,基建, ...

推荐你一个刘慈欣的短篇 《赡养人类》。里面有个终产者的概念,就是资本主义走到尽头的想象。

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发表于 2026-3-5 17:18:39 |只看该作者 微信分享
AI+机器人 这不就是生产力取得长足发展,物质生活极大丰富, 然后该干嘛百年前不就有人提出理论了吗。

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发表于 2026-3-5 17:51:33 |只看该作者 微信分享
jasonxu85 发表于 2026-3-5 17:09
没错,就是对数据的相关性分析所以现在AI才定义思维模型,一种算法模型。

另外就是生成的变化和相同,因 ...

所以我说它其实是一个技术+伦理的问题
你没有完全理解我这句话的意思
机器不是不能试错
是从伦理上人不允许机器去试错
允许机器主动试错意味着人要能接受安全,权力和公平的损失
譬如自动驾驶。。如果开放机器自主寻找安全边界,撞了再修正。。用死几个人的代价来修正模型,你能接受不?
AI现有的问题其实不是试错,而是因果认知
训练数据规模和Context长度限制,导致机器不可能对完整的世界建模
这种技术限制使得机器目前理解的数据关系跟实际可能有偏差,这就是你感受到的。。出错
而你所谓的蓝领经验,在我看来恰恰是机器擅长的。。
受限的环境,不需要太多创新,重复+总结+修正,这不正是机器适合干的么。。
你回过头来想,马斯克的无人驾驶都这么牛了。。有多少蓝领工作的复杂性能超过路上开车?

亲爱的,今晚带上丝袜咱一起去抢银行吧。。。。~~~

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发表于 2026-3-5 17:59:38 |只看该作者 微信分享
留下足迹 发表于 2026-3-5 14:46
哈哈哈哈哈,不是的好吧风格截然不同
我是完全接受时代发展的,并努力跟上这个发展的脚步,属于关注科技 ...

懂了,你的潜台词是。。
黑蜻蜓是对时代的发展持怀疑态度,对新兴科技缺乏兴趣,固步自封的。。

点评

留下足迹  呀,用词不当,哈哈哈哈,她是喜欢关注国际政局和自然保护领域的动态  详情 回复 发表于 2026-3-5 21:00:30

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发表于 2026-3-5 20:05:47 |只看该作者 微信分享
晴天有风 发表于 2026-3-5 17:51
所以我说它其实是一个技术+伦理的问题
你没有完全理解我这句话的意思
机器不是不能试错

特斯拉难道不是不停是这样吗?!从最初的手机随便开车门的错误到后来电脑误判速度等等!!特斯拉都是在修改,但现实很残忍,自动驾驶是建立在事故上,现实也是如此,马斯克形容星舰的失败都说成功始于错误。Debug和Patch是永远不变的真理,是很不道德的,但其实就看你怎么包装了,常说机械不会犯错,但机械犯错就没有立即修正的。

如果如你说蓝领工作复杂性低于路上开车,那应该自动驾驶早已经满街跑了。特斯拉真是这么牛吗?不过钞能力搞定了而已!

其实好像上面所说的工业革命为例子,蒸汽机促进了生产效率,赶马的人变成开车的司机,重复机械性劳动会被科技代替,其实这很正常,科学家发明新科技就是为了懒惰,这是不变的真理了,但是还是没法取代动手的人,取代的只有留恋过去的人罢了!没有蓝领去喂AI,AI拿什么数据呢?!未来就是看想最AI饲养员还是想被AI圈样的人类而已罢了!

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发表于 2026-3-5 20:58:00 |只看该作者 微信分享
晴天有风 发表于 2026-3-5 17:59
懂了,你的潜台词是。。
黑蜻蜓是对时代的发展持怀疑态度,对新兴科技缺乏兴趣,固步自封的。。  ...

用词不当哎,应该说黑蜻蜓是比较关注国家政治形势和自然环保领域,
她有这些方面独特的见解和执着捍卫环境自然保护的妹子,人相当的善良,

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发表于 2026-3-5 21:00:30 |只看该作者 微信分享
晴天有风 发表于 2026-3-5 17:59
懂了,你的潜台词是。。
黑蜻蜓是对时代的发展持怀疑态度,对新兴科技缺乏兴趣,固步自封的。。  ...

呀,用词不当,哈哈哈哈,她是喜欢关注国际政局和自然保护领域的动态

补充内容 (2026-3-5 21:02):
她同时执着维护自然环境保护的信念

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发表于 2026-3-6 09:18:16 |只看该作者 微信分享
jasonxu85 发表于 2026-3-5 20:05
特斯拉难道不是不停是这样吗?!从最初的手机随便开车门的错误到后来电脑误判速度等等!!特斯拉都是在修 ...

??
因为算法不完善导致出错再去找补。。和开放机器主动犯错探索边界,这能是一回事吗?
前者是被动修补,后者是主动犯错呀
我不知道哪里没表达清楚
伦理问题的意思是,如果让机器主动设计错误案例,去寻求正确的边界,客观上这是一种可行的方案,完美解决了你说的机器不能在错误实践中获取经验的问题,但伦理上这是不被允许的!人无法掌控这种行为!

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发表于 2026-3-6 11:18:24 |只看该作者 微信分享
我之前看过一篇甲骨文的介绍 AI学习都是靠大数据 但是正常AI读取的大数据都是Open公开 谁都能查到的 但是这个世界真正有大价值的数据 是存在专业数据库 类似甲骨文的 这个不Free 不Open 与这些有关的jobs 永远不能被AI替代
Nau Mai Haere Mai

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发表于 2026-3-8 18:57:43 |只看该作者 微信分享
晴天有风 发表于 2026-3-6 09:18
??
因为算法不完善导致出错再去找补。。和开放机器主动犯错探索边界,这能是一回事吗?
前者是被动修补, ...

所以说观点角度不一样啦!!AI没法代替有技能的人类,只会取代不愿意挑战离开舒适区的人类!!

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发展科技的目的是帮助人类还是干掉人类?

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匿名  发表于 2026-3-8 22:06:48 微信分享
天涯浪人 发表于 2026-3-8 21:20
发展科技的目的是帮助人类还是干掉人类?

当然是干掉高成本的员工,留下几乎无成本的AI,然后继续为股东们创造每年增长的价值!
人类社会的发展离不开科技,也离不开驱动科技发展的资本,更离不开资本每年的收益回报。

如果没有资本的收益回报,企业就会倒闭,社会就会崩塌,地球就会停止运转。

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你们太超前了,AI能把地税打下来吗???

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匿名  发表于 2026-3-8 22:24:39 微信分享
股东的利益高于一切

员工被 AI 替代是他们自己的问题

自己不去学习充电,跟不上时代,不能怪 AI 和科技发展

他们自己如果有资本,也可以成为股东,然后作为股东享受 AI 带来的巨大利润

所以不是人人都会被 AI 取代然后失业落魄

只要你有资本,有股份,就不用担心,还能极大享受 AI 带来的利润和好处

所以大家不要怨天尤人,要努力奋斗,争取做人上人

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匿名
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匿名  发表于 2026-3-8 22:28:30 微信分享
太极宗师001 发表于 2026-3-8 22:24
你们太超前了,AI能把地税打下来吗???

当然可以,地税是什么,无非就是供养那些好吃懒做的政府员工,和那些效率低下工资又高的维护城市里各种基础设施和公共服务的公司和它们的员工

AI 和 AI 机器人上任后,就可以把这些人全部都解雇,一个不留

AI 公司将可提供一揽子服务,然后成本将只是原来的十分之一

大家都赢!纳税人赢,AI 公司赢,政府也赢!


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匿名
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匿名  发表于 2026-3-9 06:42:22 微信分享
需要人背锅的事情都需要人来做。

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发表于 2026-3-10 10:06:56 |只看该作者 微信分享
财务秘书中介这些工作已经开始被替代了,你们没感觉只是因为新西兰在新技术应用上一直落后
垂直软件领域也已经开始AI agent替代,明后2年大量的license不会再续费,会有倒闭潮

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发表于 2026-3-11 15:01:51 |只看该作者 微信分享
很期待看到这世界的变化是怎样的

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