[梅西] 经济学学术论文写作之我见 [复制链接]

rain198491

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电梯直达

楼主

发表于 2008-3-26 11:41:41 |只看该作者 |倒序浏览 微信分享

写论文对于在本科一直和数字打交道的经济金融学生而言是一道很难熬过的坎。许多本科成绩不错的学生正因此而在硕士学习中一下子找不到北。很多人和我说，他们坐下来一看长长的学术论文就头晕，看了半天也没找到有用的信息。的确，硕士学习和本科不太一样，除了技巧上学习方式的不同，更侧重自己的主动学习和独立性。其实，我觉得写论文事实上是个很好的进一步锻炼过程。不管以后工作中是否用得到，在写论文的同时，也在考验和锻炼人在巨大压力下的解决问题的方法，意志力和处事原则。以下文章我将和大家分享我个人写论文的心得，也许不一定完全是对的，但却有着一定的参考价值。

我先简单介绍一下自己：我刚刚以Bachelor of Arts (1st Class Honours) in Economics的学位毕业，而我读的四个课程里有两个需要写不同程度的论文：178714 和178799。经过我的一些努力，最后这两门都取得了A-的成绩。虽然不能算是很完美，但至少积累了一些宝贵的经验，现在希望分享一下我去年所积累的经验，并且能帮一下其他人。

其实基本而言，论文写作有以下三个步骤：

首先，仔细思考一下你大概赶兴趣的地方和题目
其次，根据以前的学术文章数据，并同交换导师交换意见后确定比较具体的题目。
最后，正式写作。

然而中间的一步是最难的，也是许多人有没有写好论文的关键。
因此以下的篇幅我将着重仔细地讲中间的那个步骤

我觉得这个步骤应该具体分如下几部：


* 学术文章回顾
* 数据收集
* 总结所有得到信息
* 找到自己的突破点

学术文章回顾

1.   用专业学术文章的搜索引擎，或去图书馆找资料
经济学常用搜索网站：
Google Scholar http://scholar.google.com/
SSRN                http://www.ssrn.com/
NBER                http://www.nber.com/
( 用一般的搜索引擎也可以，但是只能作为一种参照)

另外一般最好找到的文章是来自排位比较高的学术期刊，因为上最顶级学术期刊的文章是现在讨论最热点而且是学术成就较高的文章。如果是比较新的学术文章（working paper）也可以考虑，这样可以学到些学术界最新的研究成果，但最好是取自比较知名的大学研究部门或学术机构。

目前经济学前十名的顶级学术期刊如下（排名不绝对，尽做参考）：
01 AmericanEconomic Review
02 Econometrica
03 Journalof Political Economy
04 Journalof Economic Theory
05 QuarterlyJournal of Economics
06 Journalof Econometrics
07 EconometricTheory
08 Reviewsof Economic Studies
09 Journalof Business Economic Statistics
10 JournalMonetary Economics

2 ．尽力找到回顾总结性的论文
找到相关最近最新的总结性论文(reviewpaper or scoping paper)可以帮助理解在这个领域的整体研究趋势和最近的一些成果，并且知道什么问题曾经提出过并解决了，什么需要更进一步的提高。

3. 收集资料
根据总结性的论文，找到你自己最感兴趣，或最符合你兴趣的那些论文。把这些论文下载到你的电脑里（一些论文只能在大学里下载，因为大学已经交钱给那些收费网站了）

4. 文献回顾
那些学术论文下载下来后，稍微读一下（特别是Abstract, Introduction, Conclusion以及一些图标，模型等），知道他们大致的论文意思，进一步筛选你特别感兴趣的文章。

然后就对选出来的文章细读，并对比较突出重要的地方稍微做一些笔记，并且看看他们对这个题目做出的什么贡献。另外也要从选出来的论文里注意参照一下，哪些作者或组织在这个领域写的东西特别多，他们的数据来源，他们所引用的文章以及他们在论文里面所用的技巧。

数据收集：

1.   不同的题目需要不同的数据源。最好的方法是看看相关论文所引用的数据源，或者自己通过搜索引擎去找到自己的数据。

2. 对于宏观经济研究来讲，我个人推荐一下一些数据库网站（有些只有在大学里得到）：

GlobalFinancial Data
https://www.globalfinancialdata.com/

Statistics New Zealand
http://www.stats.govt.nz/default.htm

United Nation Statistics Division
http://unstats.un.org/unsd/default.htm

World Bank Data and Research
http://econ.worldbank.org/

另外梅西图书馆有一个专门数据资料库软件叫INFOS (Information Network for Official Statistics). 这个软件是由Statistics New Zealand所做，包括了更全面细致的数据库，而且不断更新。但这个软件只有在图书馆楼底下的电脑里有，里面密码和用户号可以从图书馆的管理人员要到。

而在梅西大学Departmentof Commerce, Master’s Room里面（Dr. Brendan Moyle的办公室边上）也有一款软件，叫Datastream，这个软件只有那里面的一台电脑里面有。而这个软件更新也比较快，并且提供比较全面的金融数据和一些宏观数据。

总结所有得到信息

画一个流程图或者整体图，把所有所收集的信息放进去，比如数据，模型，不同的学术观点，细节等等。这样一来，整个结构就一目了然，你也更了解自己做的题目的大概的框架和意义。

并且把不同的信息分散到不同的文件夹里，比如建一个专门关于数据的文件夹，专门关于收集到的学术论文的文件夹，关于你写作进程的资料等等。

找到自己的突破点

仔细思考自己所搜集的资料，并且不断的和你的导师朋友进行交流。然后找到在这个题目需要改进或者以后进一步研究的地方。平时一旦对这个题目有什么想法或者灵感，马上写下来，然后根据这个想法反到实际中去检验。

  其实不是所有的题目都是那么容易写，我一开始写论文的时候就钻入一个死圈，一直不切实际的想把比较难写的题目写下来，最后幸好在朋友和导师的帮助下才及时改正挽回。

所以，我个人觉得一个论文题目该不该写应该取决于以下条件：

1.足够的相关题目文献或学术论文
2.有比较充足的数据源来支持研究
3.这个题目有不少潜在的研究的空间
4.你的导师或者朋友能够在这个题目上给你帮助或建议

最后希望所有看过这篇文章的人得到一些启发，以后写出来的论文都是嗷嗷的！！！！！！！

梅西大学华人学生会(MUCSA)
秘书长
RAIN

[ 本帖最后由 rain198491 于 2008-3-26 12:50 编辑 ]

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