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本帖最后由 萨米 于 2010-5-27 10:07 编辑
现在我对2008年提供的统计课程作一点介绍,希望对将来投身于统计学习的人有点帮助。
STATS 301 Statistical Programming and Modelling Using SAS
内容:这门课主要教我们用一些统计电脑软件去分析数据。其中用到的软件有SAS 。SAS是世界上最受欢迎的商业统计软件,基本上以后那些商业公司找统计分析员,都会要求用SAS的。在SAS的部分里,你们会学到处理数据(database manipulation), 模拟运行(simulation), 统计模型(statisticalmodelling)等等。08年开始,301加入了新内容,比较贴近“modelling”这部分
推荐(1-5): 5 。 如果你就想拿一个BSc然后毕业的话,301是一个很好的选择。正如我所说的,商业世界里基本用SAS做统计分析(还有SPSS,但是我们不学),301恰好介绍了SAS的基本用法,为以后找相关工作打基础。
适合人群:有computer science 基础的人,还要带有相关统计理论认识。
之前需要学的课目: 统计208,210。
老师介绍:
2008AC : Dr. Andrew Balemi+Dr.Patricia Metcalf: 相信很多学了20x的人都认识Andrew了,他人很好,是marketing方面的专家,他是第一次参加到301的教学里,那么将会有更多的实际应用知识。Patricia在07summer创造了301历史上最简单的考试,不过历史该不会重演了。
STATS 302 Applied Multivariate Analysis
内容:统计多元分析,在这个世界里,没有什么是一样事情只被另一个因素影响的,影响的因素会很多。所以,我们需要做多元分析,但是多元分析很复杂,有独立的因素,还有非独立的因素,302就教你怎么去处理,是分析更加准确。
推荐(1-5):4
适合人群:学生物的的。生物多样性(biodiversity)决定了做关于生物生态分析就要先做多元分析。
之前需要学的课目:统计208,这门课还需要一些线性代数(linear algebra)的知识,比如eigenvector, eigenvalue等等。
老师介绍:A/P Brian McArdle, 是一个很风趣地老师,上他的课应该不会打瞌睡。据闻302保持着stat历史上最高fail rate的记录。这么课的class tutor也是非常好的tutor。
STATS 310 Introduction to Statistical Inference
内容:统计理论介绍,这门课讲解关于很多经典统计的理论。
推荐(1-5):4
合人群:学econometrics, statistical physics, finance, 还有需要继续深造统计的人。
之前需要学的课目:统计210,stage 2的数学,比如250,253
老师介绍:Prof Chris Triggs, 08年stat的HOD,人还算比较热情的。
STATS 320 Applied Stochastic Modelling
内容:随机建模,介绍用各种统计分布(distribution)模拟运行。比如模拟顾客排队(queuing)需要用的时间等等。需要用R或者Matlab做模拟运行分析。这个属于离散随即学(discrete stochastic)
推荐(1-5):3
合人群:学economics, finance, biology, CS, maths,还是OR的必修。
之前需要学的课目:统计210, 数学250,或者253, 编程知识的课,比如CS, math 162。
老师介绍:这门会因为老师的不一样而反映不一样。这门课有3个老师教: Dr Geoffrey Prichard,估计是系里最聪明的人了,讲课沉闷,作业没什么问题,但是测验考试的题目会把人考得很郁闷。 A/P David Scott,他讲课很沉闷,但是据闻他的测验考试题是最简单的。 Dr Ilza Ziedins,她是一个很好的老师,上课还会有巧克力吃,而且讲的最不沉闷,她去年还拿了2005年的teaching award.
STATS 325 Stochastic Processes
内容:随机学,这属于连续随即学(continuous stochastic),理论很多,不需要做模拟运行,问题都是理论的问题。
推荐(1-5):3
合人群:学economics, finance, biology, CS, maths。
之前需要学的课目:统计210, 320 数学250,或者253,
老师介绍: Dr Rachel Fawster, 她也是一个很好的老师,很年轻,也很聪明,跟她上课会很开心。2004年teaching award 得主。
还有Dr Ilza Ziedins
STATS 326 Applied Time Series Analysis
内容:时间序列分析。
推荐(1-5):4
合人群:economics, finance,
之前需要学的课目:stats 201/208, maths 108
老师介绍:Mike Forster, 相信一些学过208的人会知道他。
STATS 330 Advanced Statistical Modelling
内容:统计建模,有线性回归(linear regression), 转线性回归(generalized linear model)
推荐(1-5):5, 本科统计专业的推荐,和301并列,应为商业公司作统计分析多数作regression。
合人群:economics, finance, accounting, experimental or social science
之前需要学的课目:统计208
老师介绍:Prof Alan Lee, 系里教授,我没有听过他讲课,也没有听过什么回馈,不知道。
STATS 341 Design and Analysis of Surveys
内容:这个是属于问卷设计和分析。比如教你们对着一个城市几百万人,怎么只用访问1000人而得到比较有代表性的答案。
推荐(1-5):5
合人群:marketing research, social science, operational management.
之前需要学的课目:统计208,210
老师介绍: Joss Cumming, 不错的女老师。
STATS 351 Design and Analysis of Experiments
内容:这个内容很难翻译,可以给一个例子。我们可以通过experimental design去分析各种因素对一个东西的影响。
推荐(1-5):3,这门课很有用,但是本人觉得比较难明白
合人群:marketing research, experimental chemistry, experimental physics,experimental psychology,biological science, socialscience等等等等,基本上实验的数据都要靠experimental design 分析。
之前需要学的课目:统计208
老师介绍:Dr Arden Miller: 本人不喜欢他,因为他讲课也很沉闷。
Dr James Curran: 统计鉴证学专家。
STATS 370 Financial Mathematics
内容:金融数学,学的东西有点像finance 361。
推荐(1-5):5
合人群:fianance, economics
之前需要学的课目:统计 210 ,2xx数学,最好有finance 的基础,因为有什么options的认识。
老师介绍:Dr Wiremu Soloman: 系里最懒的老师,作业,测验,考试年年一样,就改数字,只要会做一以前的题,A+没有问题。
STATS 380 Statistical Computing
内容:这门课学的统计很广,有统计图示(statistical graphic),计算方法(numerical technique),统计编程(statistical programming)。
推荐(1-5):3, 这门课是第一年,内容出自post grad的几课里面,难度有点高,而且图示那部分很抽象。
合人群:学CS的人。
之前需要学的课目:最好会Computer science
老师介绍:Dr Ross Ihaka : R 的发明人之一,相信是最聪明的毛利人了,他为学很严谨,所以判题也很严格。 Dr YongWang: 在301提过,也是一个很认真的人,作业量很多。Dr Paul Murrell:他负责图示部分,是统计图示届的牛人,人不错,出的作业不会很多,也不会很难。
ENGSCI 391 Optimization in Operations Research
内容:线性编程。需要会做VBA macro
推荐(1-5): 2 如果你就想本科毕业,我劝你不要拿OR,因为没有什么实际用途,如果你想要转去MOR in engineering , 那就一定要读。
合人群:CS, maths
之前需要学的课目:编程相关的课程,而且非常需要!!!
老师介绍:Engineering science 的老师,如果是年轻的还好,有问题可以问,但是如果是那几个教授,那就惨了,他们根本不屑解答你们的问题。
好了,这些课程我大概都介绍了,还有不明白的,留言。最后一句,有心学好统计,向统计事业发展的,学好数学。如果只想本科毕业然后拉到的,不要学OR,学纯统计。如果想混学位而读统计的话,那要承受后果。统计很好混,但是要混出成绩很难。
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以上的是我06年的帖子,稍为做一些修改。难不难不好说,最好挑合适自己的。奥大版现在的活跃会员里有足够的可以帮助大家选择stat3xx甚至7xx课的朋友,留下你们的疑问,我们一定会解答。
[ 本帖最后由 萨米 于 2009-4-10 23:34 编辑 ] |
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