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[梅西] [原创]Research 和Dissertation写作的一些心得 [复制链接]

zelda1982

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电梯直达

楼主

发表于 2007-2-9 19:38:44 |只看该作者 |倒序浏览 微信分享

Research 和Dissertation 的写作心得.

去年一年的research 经历, 包含proposal, literature review和最后的dissertation超过35000字的写作, 加上最后获得的economics department 第一名的论文成绩. 有许多的写作心得这里想和已经做过或者即将做research的朋友分享一下. 一篇好的论文基本上要由以下几个部分所组成:

1.    Introduction
2.    Literature Review
3.    Theoretical Framework
4.    Methodology
5.    Empirical Result
6.    Conclusion and future research

在Albany Campus, 除了management master 的论文要求比较低以外 (25 points 的可以不做methodology, research 时间仅为半年), 其他的几个major, 比如finance, economics, financial economics, 和 marketing 基本上多是按照以上的构成来进行的. 为期一年. 当然, 大部分的论文仍然还是没有做theoretical framework的部分, 主要的原因是由于theoretical framework需要自己运用数学模型来建立一个计量工作可以依据的model, 这无论在对数学的要求上, 还是对理论的理解上都需要有比较深的造诣. 不过, 如果有这一部分的论文基本上都是能够拿到非常高的分数的, 同时发表的机会也会大大增加. 在论文写作的过程中, 需要把这几个部分有机的结合在一起. 特别是一篇好的论文必须首尾呼应, Review 清晰有重点和针对性. 理论运用恰当, 计量分析结果可靠性强, 最后也是最重要的是对现有的学术领域有一定的贡献. 很多人在写论文之前都很有多的顾虑, 特别是英文不是第一语言的我们, 在写作上往往都没有那么得心应手. 论文其实和assignment 有很大的不同, 它讲究着很强的学术性和数理性. 所以, 语法和写作反而不是论文最重要的部分. 许多论文在评审的过程中也不会把语法和写作放在很重要的位置来衡量好坏. 以下我就把我自己在这一年研究过程中的具体心得写出来和大家分享. 希望能和大家一起分享.

首先, 论文课题的确立, 当然是需要结合自己的研究兴趣. 然而, 更重要的是需要注意你的课题有没有合适的数据支持. 我所认识的许多朋友包括我自己都在研究的过程中才发现数据上出了一定的问题. 这样的结果是非常严重的, 有些人的研究甚至会由于缺少至关重要的数据支持而被迫中间停止而换成其他的课题. 这样一来, 他们的研究时间就会严重不足, 研究质量自然也就回大幅的下降. 最后的成绩也就可以相象, 不会太理想了. 所以, 我强烈建议即将做research的朋友在开始做自己的课题之前, 千万要先把数据支持问题解决. 如果一个课题没有有效的数据支持, 那么在后来的研究中一定会越来越被动.

其次, 在前期做literature review的过程中一定要用心去做, 认真的记录和总结每篇看过的文章. 我个人的经验是每看一篇别人的论文, 都要认真的写一篇大约一页纸的总结. 这样做不仅可以使自己对课题的掌握越来越得心应手, 而且可以大大减轻将来在正式论文写作时候literature review部分的负担. 可以说是一举两得.

再次就是methodology的部分, 需要有扎实的统计学和计量经济学的基础才能够非常的straight forwardly. Methodology在论文的组成中占据着举足轻重的地位, 一定要能够准确的把理论模型和实际数据有机结合, 做出有实际意义的结果才能算成功. 我的建议是运用尽量先进的统计学软件和计量方法. 我去年有一个做finance research的朋友, 就是因为运用的计量方法太落后, 本来可以用panel data method一蹴而就的结果确因为他用成了普通的regression model而多花费了几十倍的时间. 而当我提示他的时候已经太晚了, 不必要的时间已经浪费掉了. 所以, 在methodology的过程中一定要和身边的朋友和导师多多交流, 吸取别人的意见, 采用最先进的软件和方法, 这样以来就可以避免走很多弯路.

最后就是empirical results, 相信很多同学都已经学过了一些计量的课程, 比如125785, 178732, 152781等等, 不过有一点要记得, 在research的过程中结果是不会像课堂上老师给数据做的那么perfect的. 在学习这些计量课程的时候, 往往最后得出的结果都是非常完美的P value<5% 甚至于 P value<1%. 可是, 这样的情况在research的过程中由于数据等等问题是很难遇见到的. 一般来说如果第一周期能达到90% significance就已经是非常之幸运了. 所以, 大部分research过程中都会遇到结果不理想的情况. 这时候不应该慌张, 而是应该想想能不能运用其他计量方法或者是替换一下数据等等解决问题. 如果实在是不行, 也没有关系, 照样可以把结果写进你的report, 说明你有这么做过, 只不过最后的statistical significance不是那么高罢了. 一般来说, 只要能大致上说明一个趋势问题, 你的论文就是成功的了.

其实一篇好的论文并不在于其长短, 而是在于它有没有学术成果. 去年economics department就有一师兄的论文仅仅3000字就最后拿了A的成绩. 这也是由于他论文的立意好, 内容学术性强和运用的VAR approach 十分恰当. 所以在论文写作的过程中不要一味的追求字数, 而是要完善自己论文的实际内涵.

All in all, 先想到这里, 以后有时间再补充, 希望对即将要写论文的朋友有所帮助. 我今年也还将在massey做part-time的 research officer, 以后大家也可以多多交流研究心得.

[ 本帖最后由 zelda1982 于 2007-2-9 20:49 编辑 ]