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Economics 作为社会科学的中间力量, 多年来一直被各国的政府, 企业, 大学和个人所重视. 1968年瑞典中央银行支持瑞典皇家科学院将Economics列入了Nobel Price的大家庭, 全称是: The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel. 这样 Economics 就作为唯一可以登陆Nobel Price的社会科学学科更加为世人所重视. 实际上, Economics 是作为许许多多的商科学科的基础而存在的, 从Economics所延伸出来的现代商科学科不计其数, 其中就有目前广泛运用的 Finance, Accounting和 Management. 而作为基础学科的Economics的重要性就更加不言而喻了. 早期的Economics 普遍是归于Arts 或者 Science 范畴之下, 而随着近年Business/Commerce 的兴起, Economics也被归入了商科的框架之内. 而作为Economics最顶级教育代表的美国芝加哥大学Chicago University 和英国伦敦政治经济学院 London School of Economics and Politics 仍然把Economics 分别归于了 Arts 和 Science 的范畴之下. 近年来随着经济学的发展, 其所涉及的领域也越来越广, 分枝也越来越多. 不过, 做为经济学基础中的基础, 并且也是和其他商科学科联系最密切的仍然为宏观经济学(Macroeconomics), 微观经济学(Microeconomics) 和计量经济学(Econometrics).
宏观经济学顾名思义, 就是从宏观的角度对一个国家, 一个地区或者一个团体的经济状况进行分析和预测. 其普遍运用在国家宏观调控, 经济政策的制定, 和汇率利率的调整上. 熟练的掌握宏观经济学就能够分析和制定国家的经济政策, 调控政策和金融体制等等. 对于一个个人来说, 宏观经济学还可以帮助个人分析各国的经济状况, fical policy, 和 monetary policy, 以此来对个人的金融投资和回报进行预测. 在Albany campus, 宏观经济学的课程从低到高有: 178100, 178200, 178308, 178712, 178714. 宏观经济学也是Albany campus 经济 department师资力量最雄厚的学科. 学习宏观经济学的要点在于要有比较强的逻辑分析能力和图形解析能力. 绝大部分的宏观经济学模型如 Mundell Fleming Model, Monetary Policy to exchange rate determination 等等都是通过图形来经济分析和预测的. 而微积分在宏观经济模型的建立中, 也扮演着举足轻重的角色.
微观经济学, 则是由微观的角度来对一个经济个体进行分析. 普遍运用于企业, 个人的市场操作和运转上. 熟练的掌握微观经济学可以正确的把握市场分配和运转机制, 有利于企业和个人的项目投资分析和博奕. 在Albany Campus, 微观经济学的课程从低到高有 178101, 178204, 178307, 178711, 178793. 学习微观经济学的要点在于要有比较强的数学基础和numerical analytical skills. 微观经济学对数学的运用要求是相当高的. 据我所知, 在albany campus 本科的微观课程一直以来的成绩都不是非常理想, 特别是178204, 甚至有出现一次考试2/3以上的同学fail的情况. 其实, 在学习微观经济学的时候, 特别应该注重数学思维, 只要数学思维清晰准确, 那么学习起来也就得心应手了. 就好比微观里面目前比较热门的game theory, 其实入门的门坎是相当的低的, 由浅到深, 只需要很好的把握数学方法和数字对比, 那么无论是所谓的dominant strategy 还是 Nash Equalibrium 都能够相当容易的找出.
最后来说说计量经济学, 计量,计量, 就是运用统计学, 数学和经济学模型结合. 计量经济学是经济学理论和实际结合的最佳表现. 近年来越来越被各国经济学家所重视. 简单的来说就是只要有经济学模型和现实数据的支持, 运用计量经济学就可以很容易的把经济学模型套用到各个不同的经济个体上面, 用来分析经济状况和预测将来的走势. 许多学习经济学, 金融学的同学往往忽视对计量经济学的学习, 其实, 这是一个相当大的错误. 因为无论是宏观还是微观, 都需要最后考计量来于现实数据相结合. 而对于一个从事金融分析, 经济分析,或者经济学术研究的人来说, 计量经济学也是他们工作中最不可缺少的运用工具. 所以可以这么说, 计量经济学是所有学习经济学和金融学的同学将来工作中都可能运用到的. 在Albany Campus, 计量经济学的课程从低到高一共有四张paper, 它们分别是: 178280, 178321, 125785, 178732. 学习计量经济学首先就必须要有比较扎实的统计学和数学基础, 因为在计量经济学里面, 如概率, 正态分布, 距阵等等的运用是相当广泛的. 而随着现代电脑技术的普及, 计量经济学已经与电脑紧密的结合, 出现了许多运用软件, 如 Shazam, R, Eviews, Rats, Matlab, 等等, 所以,计量经济学对于电脑程序也是有一定的要求的.
总结一下, 希望所有学习经济学或者金融学的同学在学习过程中都能够合理安排自己的课程, 尽量不要在学术领域有太大的漏洞. 特别是计量经济学这块不被大家所重视的领域, 反而是将来无论是读研还是工作都必不可少的一门工具. 只有熟练的掌握了计量的基础, 在可以避免将来学习生活中可能遇到的完全可以避免的尴尬.
附上我个人认为的Albany Campus Economics, Financial Economics 本科最好的专业课选课表:
Economics: 178100, 178101, 178200, 178204, 178280, 178307, 178308, 178321, 178300/178370
Financial Economics: 178100, 125100, 178200, 178280, 125220, 125230, 178308, 178321, 125320, 125330
[ 本帖最后由 zelda1982 于 2007-2-2 04:19 编辑 ] |
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