- UID
- 10032014
- 热情
- 7917
- 人气
- 8390
- 主题
- 59
- 帖子
- 148
- 精华
- 0
- 积分
- 8264
- 分享
- 0
- 记录
- 0
- 相册
- 0
- 好友
- 1
- 日志
- 0
- 在线时间
- 697 小时
- 注册时间
- 2016-6-26
- 阅读权限
- 30
- 最后登录
- 2024-4-23
 
升级    65.28% - UID
- 10032014
- 热情
- 7917
- 人气
- 8390
- 主题
- 59
- 帖子
- 148
- 精华
- 0
- 积分
- 8264
- 阅读权限
- 30
- 注册时间
- 2016-6-26
|
数据分析分为做数学加编程的, 做编程的, 和做可视化的.
做数学加编程的要求phD, 一般比较硬核, title是scientist, 几乎只有机器学习方向
做编程的title是engineer, 机器学习方向和计量经济方向都有戏, biometrics我不了解, 也算数据分析的部分.
可视化的就比较入门, 只会excel也能叫数据分析师. 技术浅, 没水准, 一般用tableau, powerBI的也在此列.
本科连编程都不会的, 硕士过来读个一年就想成为数据分析师的都是做可视化的. 建议算了, 还是不要过来了.
有点编程基础的, 过来学学R, Python的numpy, pandas, scipy三板斧, 东西自己学, 这里的老师靠不上的. |
|
发表于 2019-1-3 01:42:20