2024至2026年，新西兰房地产的价值能否跑赢美股！

ling6264

Youtuber 3740万粉丝的 IShowSpeed（甲亢哥），目前在国内“巡演”，从北京的故宫游走长城至成都，全国巡演中！全程监管，无干扰，粉丝无数！



补充内容 (2025-3-31 21:09):
全程无监管，无干扰。

补充内容 (2025-3-31 21:11):
直播流畅，作为老美的顶流大V，这次打算走遍中国。

补充内容 (2025-4-1 19:25):
日后，新西兰GOVT得请甲亢哥来到这里，这波广告效应比起其它都靠谱，带动旅游业。

unamed

ling6264 发表于 2025-3-31 21:08
Youtuber 3740万粉丝的 IShowSpeed（甲亢哥），目前在国内“巡演”，从北京的故宫游走长城至成都，全国巡演 ...

没听过这人

ling6264

unamed 发表于 2025-3-31 21:36
没听过这人

00后，超级顶流美国网红，可能平时你不怎么用油管，英文版的windows 油管会推荐他 （^_^）

NZAUSSIE

unamed 发表于 2025-3-31 21:36
没听过这人

我们都老了，这人我之前也不知道，后来也是听年轻人说我才知道 这个 IshowSpeed 原来是个美国的全球顶级网红，他在youtube光是subscriber就有近4千万，social media 他的followers 则有 6 千万，如果算上平时有关注但没subscribe他的人，那全球估计至少得有10亿人以上了。全球30岁以下的人口只要不是住在阿富汗或北朝鲜这些地方，基本上都知道他是谁。他的youtube观看人数已接近40亿次，全球人口才80亿。他是这个全球化互联网时代的现象级人物。
这次他来China直播，不要让太多的所谓”主流“western media们玻璃心碎一地。

ling6264

NZAUSSIE 发表于 2025-3-31 22:31
我们都老了，这人我之前也不知道，后来也是听年轻人说我才知道 这个 IshowSpeed 原来是个美国的全球顶级 ...

正解！他一个人的能量圈（正能量），以及粉丝群星效应顶100个美国之音的负面能量！

NZAUSSIE

ling6264 发表于 2025-3-31 22:35
正解！他一个人的能量圈（正能量），以及粉丝群星效应顶100个美国之音的负面能量！ ...

现在的所谓主流媒体已经没多人人care或pay attention了，现在西方国家和全世界人口基本都是选择 alternative media 和 influencer的，很多年起人甚至都没看过一天电视，对这些所谓的传统主流媒体简直陌生得一塌糊涂，这是我们目前这个时代的最大特征。现在youtube上热播的西方民众 China Travel 的视频简直不要太多，和主流西媒里有关中国的报道形成鲜明反差，真是一个有趣的世界！

补充内容 (2025-3-31 22:58):
在主流西媒的视角里，川普是异类，普京是独裁侵略者，China是落后封闭专制之地

补充内容 (2025-3-31 23:01):
但在全球几十亿网民眼里，川普是枭雄但也是改革者，普京是反霸英雄，China则是 A Place So Much Underated by the West，精英们和全球民众的看法差异不要太大

unamed

ling6264 发表于 2025-3-31 22:31
00后，超级顶流美国网红，可能平时你不怎么用油管，英文版的windows 油管会推荐他 （^_^） ...

我一直都有用youtube,只是关注的东西一直都是比较政治和科技性的，这个人今晚我看了一下他的其他视频，没觉得有什么吸引我的地方，也看不出为什么会红，所以平台也没有推给我。

NZAUSSIE

unamed 发表于 2025-3-31 22:56
我一直都有用youtube,只是关注的东西一直都是比较政治和科技性的，这个人今晚我看了一下他的其他视频，没 ...

其实我也没觉得他有多少值得深挖的地方，不过就是目前年轻人都喜欢这种东西罢了，我本人其实是很难欣赏的，但也不排斥。但至少他这次客观的在中国直播是非常正面的，其实本来这就是再普通不过的一场直播罢了，一个美国人，到中国去吃吃喝喝玩玩并且和中国普通人互动，世界本来应该如此简单。但就是因为这些年西媒对China 那些过分的甚至动作都走形的负面报道实在是太多了，才显得这场本来这么”正常普通“的一次直播很有意义，毕竟他是全球顶级网红，不但美国人在看，全球都在看。

ling6264

-研究表明，未来12个月老美经济衰退概率从20%上调至35%，主要因关税政策影响。
-证据倾向于显示，老美激进的关税政策可能增加通胀和失业率，阻碍经济增长，提高衰退风险。

-2025年老美平均关税税率可能增加15个百分点，高于此前预期5个百分点，可能导致通胀持续高企，核心CPI年增率年底达3.5%，失业率升至4.5%。

2025年老美平均关税税率将增加15个百分点，高于此前预期的5个百分点。这意味着关税成本的显著上升，可能推高进口商品价格，从而增加通胀压力。到2025年底，老美核心消费者价格指数（CPI）同比涨幅将达到3.5%，显著高于此前预测的2.8%和美联储2%的目标。此外，失业率预计将升至4.5%，反映经济可能面临的放缓。

未来12个月老美经济衰退的概率从20%上调至35%，主要归因于关税政策的不利影响。更高的关税可能减少国际贸易，影响企业成本和消费者支出，从而拖累经济增长。这种情况可能增加失业率，并推高通胀，形成“滞胀”风险，进而提高衰退可能性。

老美的“激进关税政策”主要包括对红杉叶和墨西哥蛋卷的进口商品征收额外25%的关税（红杉叶能源和矿产资源除外，适用10%的额外关税），以及对兔子国进口商品征收额外10%的关税。这些政策是老美在2025年初宣布的，旨在应对非法移民和毒品问题，但可能对经济产生深远影响。

这些关税被描述为“额外的”，意味着它们是在现有关税基础上的增加。然而，报告预测这些政策将使2025年美国老美平均关税税率增加15个百分点，高于此前预期的5个百分点。

为了理解这一预测，我们分析了老美当前的平均关税税率。根据世界银行数据，2022年老美加权平均适用关税税率为2.3%。然而，考虑到老特的关税政策，进一步分析了主要贸易伙伴的进口份额和关税变化：



红杉叶和墨西哥蛋卷：根据贸易数据，2022年红杉叶占老美进口的13.4%，墨西哥蛋卷占11.9%。假设现有关税税率为0.5%（基于USMCA的免税安排），新的总关税税率分别为25.5%（0.5% + 25%）和25.5%（0.5% + 25%）。

兔子：兔子国占老美进口的18.8%，现有平均关税税率约为7.8%（基于之前的贸易战关税）。新的总关税税率预计为17.8%（7.8% + 10%）。

其他国家：占55.9%，假设现有关税税率为1.265%，无变化。



计算新平均关税税率：

红杉叶非能源部分（假设80%）：25.5% * 10.72% = 274.46

红杉叶能源部分（假设20%）：10.5% * 2.68% = 28.14

墨西哥蛋卷：25.5% * 11.9% = 299.45

兔子国：17.8% * 18.8% = 334.24

其他：1.265% * 55.9% = 70.7885

总和：274.46 + 28.14 + 299.45 + 334.24 + 70.7885 ≈ 1007.0785

新平均关税税率：1007.0785 / 100 ≈ 10.07%（随着事件变化而关税上升）


然而，增加15个百分点意味着新平均税率应为2.3% + 15% = 17.3%，与计算（约10.07%）存在差距。这可能反映基于不同假设，例如其他国家的报复性关税或更广泛的关税影响。

到2025年底，美老美核心CPI同比涨幅将达到3.5%，高于此前预测的2.8%和美联储2%的目标。更高的关税将增加进口商品成本，可能推高消费者价格指数（CPI），尤其是在依赖进口的行业如电子产品和服装。更高的通胀可能迫使美联储保持或提高利率，抑制经济增长。

同时，可能失业率将升至4.5%。更高的关税可能减少国际贸易，影响出口导向型行业，进而导致就业减少。结合通胀压力，这可能形成“滞胀”局面，增加经济衰退风险。

未来12个月老美经济衰退的概率从20%上调至35%，主要归因于关税政策的不利影响。关税政策扰乱了全球经济，增加了金融市场的波动性。表明关税可能通过贸易减少和成本上升拖累经济增长。


老美的激进关税政策可能带来的经济风险，包括更高的通胀、失业率上升和经济衰退概率增加。未来需关注贸易伙伴的报复措施和美联储的货币政策调整，以评估实际影响。（美东时间，4月2日，开始影响全球贸易）

ling6264

老特的对等关税简易版清单已公布：这份简化版名单将根据对等国的国情，汇率，当地国的政策面等多方面进行调整！1.柬埔寨——49%2.老挝——48%3.马达加斯加 - 47%4.越南——46%5.缅甸——44%6.斯里兰卡——44%7. 孟加拉国 - 37%8. 塞尔维亚 - 37%9.博茨瓦纳 - 37%10.泰国——36%11.中国——34%13.印度尼西亚——32%14. 瑞士 - 31%15.南非 - 30%16.巴基斯坦——29%17.突尼斯 - 28%18.哈萨克斯坦——27%19. 印度 - 26%20.韩国——25%21. 日本 - 24%22.马来西亚 - 24%23.科特迪瓦 - 21%24.欧盟 - 20%25.约旦——20%26.尼加拉瓜 - 18%27.菲律宾——17%28. 以色列 - 17%29.挪威——15%30. 土耳其 - 10%31. 秘鲁 - 10%32.哥斯达黎加 - 10%33. 多米尼加共和国 - 10%34. 阿拉伯联合酋长国 - 10%35.新西兰——10%36. 阿根廷 - 10%37.厄瓜多尔 - 10%38. 危地马拉 - 10%39.洪都拉斯 - 10%40. 埃及 - 10%41.沙特阿拉伯 - 10%42.萨尔瓦多 - 10%43. 摩洛哥 - 10%44. 特立尼达和多巴哥 - 10%45. 巴西 - 10%46.新加坡——10%47. 智利 - 10%48. 澳大利亚 - 10%49. 哥伦比亚 - 10%50. 英国 - 10%

ling6264

ling6264 发表于 2025-4-3 11:10
老特的对等关税简易版清单已公布：这份简化版名单将根据对等国的国情，汇率，当地国的政策面等多方面进行调 ...

柬埔寨-49%，老挝-48%，马达加斯加-47%，越南-46%，缅甸-4%，斯里兰卡-44%，孟加拉国-37%，塞尔维亚-37%，博茨瓦纳-37%，泰国-36%，中国-34%，印度尼西亚-32%，瑞士-31%，南非-30%（重磅关税）巴基斯坦-29%，突尼斯-28%，哈萨克斯坦-27%，印度-26%，韩国-25%，日本-24%，马来西亚-24%，科特迪瓦-21%，欧盟-20%，约旦-20%，尼加拉瓜-18%，菲律宾-17%，以色列-17%，挪威-15%（中等关税）

土耳其-10%，秘鲁-10%，哥斯达黎加-10%，多米尼加共和国-10%，阿拉伯联合酋长国-10%，新西兰-10%，阿根廷-10%，厄瓜多尔-10%，危地马拉-10%，洪都拉斯-10%，埃及-10%，沙特阿拉伯-10%，萨尔瓦多-10%，摩洛哥-10%，特立尼达和多巴哥-10%，巴西-10%，新加坡-10%，智利-10%，澳大利亚-10%，哥伦比亚-10%，英国-10%（低等关税）



补充内容 (2025-4-3 11:29):
这是一次魔鬼藏在细节中的赌注，赌赢了，老美再次伟大2.0时代来临，万一赌输了，那就不好看了。

补充内容 (2025-4-3 11:32):
日后很长的一段时间，各国为保本国的市场，最终都会走向贸易保护主义的路线，因为大家都不愿让本国企业遭受外来“入侵”，以及贸易逆差的损失

补充内容 (2025-4-3 11:36):
英国，澳大利亚，新西兰被归类最低等关税，运势不错！

补充内容 (2025-4-3 11:38):
其它一些国家也被归类10%关税，可能是因为这些国家有一些老美需要的矿产或其它原因。

补充内容 (2025-4-3 11:46):
我有几位好友，长期做国际贸易，他们都一致认为黄金时代彻底结束了。

补充内容 (2025-4-3 12:59):
上面那个缅甸44%（少个4）

补充内容 (2025-4-3 13:10):
值得注意的是前排中，瑞士作为发达国家也被征税31%，为何呢，因为它太有钱了，瑞士银行香饽饽！O(∩_∩)O

gh2325744

ling6264 发表于 2025-4-3 11:24
柬埔寨-49%，老挝-48%，马达加斯加-47%，越南-46%，缅甸-4%，斯里兰卡-44%，孟加拉国-37%，塞尔维亚-37% ...

南非为什么加30%？加拿大和墨西哥呢？

ling6264

gh2325744 发表于 2025-4-3 16:53
南非为什么加30%？加拿大和墨西哥呢？

加拿大和墨西哥的贸易问题，近日，他们在老美国会闹着呢。（正在大眼瞪小眼，关税正在安排中）。至于南非，今天老特说了，他们是大大滴坏人，O(∩_∩)O！

ling6264

Δτi=xi−miϵ∗ϕ∗mi\Delta \tau_i = \frac{x_i - m_i}{\epsilon * \phi * m_i}


我们可以推测这个公式可能被老美贸易代表办公室（USTR）用来计算对特定国家施加的“对等关税”（reciprocal tariffs），以平衡与这些国家的贸易逆差。以下是对公式的具体解释：

-  Δτi\Delta \tau_iΔτi​：表示对第 iii 个国家施加的关税税率的变化（可能是增量或调整后的税率，具体取决于上下文）。在关税政策中，这可能是新关税率或调整幅度。

- xi​：表示老美对第 iii 个国家的出口总额（单位通常为美元价值）。

- mi​：表示老美从第 iii 个国家进口的总额（单位同样为美元价值）。

- ϵ：进口需求的价格弹性（elasticity of import demand），通常为负值（例如 -4），表示进口量对价格变化的敏感度。

- ϕ：关税对进口价格的传递率（passthrough rate），表示关税增加被转嫁到进口商品价格中的比例，通常为正值（例如 0.25，意味着25%的关税增加会反映在价格上）。

- ϵ∗ϕ∗mi​：分母部分，结合了进口需求弹性、关税传递率和进口总额，代表关税变化对进口量减少的总效应。

- 分子 xi−mix_i - m_ixi​−mi​：这是美国与第 iii 个国家的贸易平衡值。如果 xi>mix_i > m_ixi​>mi​，表示美国有贸易顺差；如果 xi<mix_i < m_ixi​<mi​，表示美国有贸易逆差。当前政策背景下，公式主要针对贸易顺差国家（即 xi<mix_i < m_ixi​<mi​，逆差为 mi−xim_i - x_imi​−xi​）。

- 分母 ϵ∗ϕ∗mi\epsilon * \phi * m_iϵ∗ϕ∗mi​：这个项衡量了提高关税对进口量减少的影响。ϵ\epsilonϵ（负值）表示价格弹性，ϕ\phiϕ 表示关税传递率，mim_imi​ 是进口基数。它们的乘积反映了关税调整对贸易流量的调节能力。

- 整体 Δτi\Delta \tau_iΔτi​：公式计算的是为了平衡贸易逆差所需的关税调整量。直观来看，如果贸易逆差（mi−xim_i - x_imi​−xi​）越大，分母中的调节效应越小，Δτi\Delta \tau_iΔτi​ 就会越大，意味着需要更高的关税来抵消逆差。

老美新的关税政策旨在通过对贸易顺差国家施加“对等关税”来消除双边贸易逆差。公式背后的逻辑是，持久的贸易逆差被归因于关税和非关税壁垒（如监管要求、货币操纵等），而关税的调整可以通过减少进口来实现平衡。USTR 的声明提到，关税率是根据贸易逆差与进口总额的比例计算的，并可能被简化为贸易逆差除以进口额再除以2（即 (mi−xi)/mi2\frac{(m_i - x_i)/m_i}{2}2(mi​−xi​)/mi​​），但原始公式引入了ϵ\epsilonϵ和ϕ\phiϕ来更精确地模拟经济效应。

简化理解：如果设 ϵ∗ϕ=1\epsilon * \phi = 1ϵ∗ϕ=1（即假设关税的全部影响被传递并完全影响需求），公式简化为 Δτi=xi−mimi\Delta \tau_i = \frac{x_i - m_i}{m_i}Δτi​=mi​xi​−mi​​，也就是贸易平衡与进口的比率。这与一些分析家逆向工程的结果一致，即关税率大约是贸易逆差占进口比例的一半。

实际应用：例如，对于兔子国，2024年贸易逆差约为2950亿美元，进口额约为4400亿美元，则 29504400≈0.67\frac{2950}{4400} \approx 0.6744002950​≈0.67，除以2后约为33%，接近宣布的34%关税率。这表明公式可能被调整或加权以反映其他因素（如非关税壁垒）。

这个公式是老美为平衡与贸易顺差国家的双边贸易而设计的关税调整模型，通过量化贸易逆差相对于进口的比率，并结合价格弹性和传递率，计算所需的关税增量。实际应用中，关税率可能被简化或调整（例如减半），并结合非关税因素。尽管逻辑上试图实现“对等”，但其经济影响和全球反应仍存在不确定性。

ling6264

....oΟ药葫芦

美股 房产不知道，  只要trump还在， 我就all in 黄金

ling6264

*市场反应：美东时间2025年4月9日，美股三大指数因老特暂缓对75个国家关税90天而暴涨，但对兔子国关税升至125%可能加剧中美紧张。
*贸易顺差问题：暂缓关税未解决美国与其他国家的贸易顺差，根源在于结构性经济差异。
*长期影响：短期市场乐观，但中美贸易战升级继续影响全球经济，需关注未来谈判或没有谈判的可能性各站50%。

*心理学分析：老特的个性不可能主动打电话给兔子国（概率40%），兔子国也打不算主动打电话给老美（概率40%）。第三国主动当和事老缓解中美的紧张关系（概率20%）

美东时间2025年4月9日，老特宣布对75个未报复的国家暂缓关税90天，将关税降至10%，同时将对兔子国商品的关税从104%提高至125%。这一政策调整导致美股三大指数显著上涨，例如标普500指数当天上涨超过7%以上，创五年来最大单日涨幅。



尽管老美的政策调整短期内提振市场，但并未解决老美与其他国家的贸易顺差问题。贸易顺差的根源包括生产成本差异、消费模式和美元作为储备货币的地位，关税政策难以从根本上改变这些结构性问题。而再次做出改变90天的关税豁免，仅仅证明，全美50万人抗议，鸭梨山大，DOM虎视眈眈REP，输的概率偏大，没有留余地，换一句说，就是游戏玩不下去了，暂时认怂。


即使兔子国对老美的贸易顺差通过关税临时解决，但日后又变成其它国家对老美的贸易顺差罢了，虽然他们表示正在谈判中，除非其它国家全部让步，但这可能性极低，并没有改变最初的逻辑，其它国家疯狂购买美国农产品，能源，半导体，这是不可能的，因其它的国家都有本国的农业和其它替代能源。半导体例外。所以老美暂缓90天关税有一种临时抱佛脚交考卷的意味。


尽管老特的关税政策旨在减少贸易逆差，但这一调整并未从根本上解决老美与其他国家的贸易顺差问题。贸易顺差的根源在于多方面的结构性经济差异，包括：

*生产成本差异：许多国家在劳动力和生产成本上具有优势，导致老美在某些商品上难以竞争。

*消费模式：美国高消费、低储蓄的模式导致大量进口，扩大贸易逆差。

*美元地位：作为全球储备货币，美元的强势地位使得美国更容易出现贸易逆差。

短期来看，市场对老特暂缓关税的反应是积极的，但长期影响可能更为复杂。首先，中美贸易战的升级可能波及全球经济，特别是依赖中美贸易的第三方国家。其次，频繁的政策变化可能导致金融市场进一步动荡，增加经济衰退的风险。

此外，关税政策可能引发连锁反应。例如，兔子国已经通过出口控制稀土等关键化学元素表等（甚至老美玩起了走私），进一步影响高科技产业和电动车电池的生产。全球投资者对这些不确定性的担忧。

补充内容 (2025-4-10 12:05):
也或许担心美债崩盘的风险加大，促使老特暂时让步！

补充内容 (2025-4-10 20:00):
老特是一位合格的总统，但整个老美不太行，并不是他的问题！

ling6264

美方承诺将于2025年5月14日前采取以下举措：美国将修改2025年4月2日第14257号行政令中规定的对中国商品加征的从价关税，其中，24%的关税在初始的90天内暂停实施，同时保留按该行政令的规定对这些商品加征剩余10%的关税；取消根据2025年4月8日第14259号行政令和2025年4月9日第14266号行政令对这些商品的加征关税。


中国将相应修改税委会公告2025年第4号规定的对美国商品加征的从价关税：其中，24%的关税在初始的90天内暂停实施，同时保留对这些商品加征剩余10%的关税，并取消根据税委会公告2025年第5号和第6号对这些商品的加征关税；采取必要措施，暂停或取消自2025年4月2日起针对美国的非关税反制措施。


双方在瑞士日内瓦第一轮磋商结果！


补充内容 (2025-5-12 20:35):
美国同意对中国商品的关税从145%降至30%，而中国则将对美国商品的关税从125%降至10%。这一为期90天的临时措施旨在为进一步的全面贸易谈判争取时间。

补充内容 (2025-5-12 20:35):
双方同意启动一个新的经济对话平台，以促进未来的沟通与合作。

ling6264

今日天气晴朗，我们来回顾一下，欧洲是如何长期坑老美公司的！

2000年至2025年之间，欧盟对老美的公司反垄断调查罚款分别如下：

微软 (Microsoft)        >20亿 - 2004年4.97亿 --- 2006年2.805亿，2008年8.99亿，2013年5.61亿

谷歌 (Google)        >80亿 - 2017年24.24亿 ---2018年43.4亿，2019年14.9亿（部分撤销）

英特尔 (Intel) - 10.6亿（部分减至3.76亿） --- 2009年10.6亿

高通 (Qualcomm) - 12.39亿 --- 2018年9.97亿，2019年2.42亿

苹果 (Apple) - 23.4亿 --- 2024年18.4亿，2025年5亿

Meta (Facebook) - 21.98亿 --- 2023年12亿，2024年7.98亿，2025年2亿

亚马逊未被罚款，2022年通过和解避免罚款。部分案件仍在上诉中，罚款金额可能变化，建议关注最新司法裁决。

1. 微软 (Microsoft)

微软是早期欧盟反垄断调查的重点，涉及Windows操作系统的市场支配地位：

• 2004年：4.97亿欧元，原因：滥用Windows操作系统市场支配地位，通过捆绑Windows Media Player排挤竞争对手。
• 2006年：2.805亿欧元，原因：未遵守2004年裁决，未向竞争对手提供合理的服务器协议互操作性信息。
• 2008年：8.99亿欧元，原因：继续违反2004年裁决，收取不合理的高额许可费。
• 2013年：5.61亿欧元，原因：未遵守浏览器选择屏幕承诺，偏向Internet Explorer。
• 总计：超过20亿欧元，反映欧盟对微软长期不合规行为的严厉监管。
  

2. 谷歌 (Google, 现为Alphabet)

谷歌是欧盟反垄断罚款金额最高的美国公司，涉及多个领域：

• 2017年：24.24亿欧元，原因：在搜索结果中优先展示Google Shopping，损害竞争对手。
• 2018年：43.4亿欧元，原因：通过Android系统施加反竞争限制，如强制预装Google Search和Chrome。
• 2019年：14.9亿欧元，原因：在AdSense中限制第三方网站使用竞争对手广告，2024年被欧盟普通法院撤销。
• 总计：超过80亿欧元，谷歌上诉部分案件，但核心裁决多被维持。
  

3. 英特尔 (Intel)

英特尔的罚款涉及CPU市场竞争：

• 2009年：10.6亿欧元，原因：通过折扣和回扣排挤竞争对手AMD，2022年被减至3.76亿欧元。
  

4. 高通 (Qualcomm)

高通的罚款涉及芯片市场：

• 2018年：9.97亿欧元，原因：通过向苹果支付费用限制使用竞争对手基带芯片。
• 2019年：2.42亿欧元，原因：掠夺性定价排挤竞争对手Icera。
• 总计：12.39亿欧元，高通部分上诉，但2019年罚款在2024年被确认。
  

5. 苹果 (Apple)

苹果近年成为欧盟重点监管对象：

• 2024年：18.4亿欧元，原因：App Store规则限制音乐流媒体应用（如Spotify）告知外部订阅方式。
• 2025年：5亿欧元，原因：违反《数字市场法》（DMA），限制应用开发者与用户沟通。
• 总计：23.4亿欧元，苹果表示将上诉，案件仍在审理中。
  

6. Meta (Facebook)

Meta的罚款涉及数据和市场竞争：

• 2023年：12亿欧元，原因：非法使用用户数据用于广告，违反竞争和数据保护规则。
• 2024年：7.98亿欧元，原因：将Facebook Marketplace与主平台捆绑，排挤竞争对手。
• 2025年：2亿欧元，原因：违反DMA的“同意或付费”模式。
• 总计：21.98亿欧元，Meta表示将上诉。
  

未罚款但受调查的公司

• 亚马逊 (Amazon)：欧盟自2019年起调查亚马逊是否利用平台数据偏袒自有产品，2022年通过和解避免罚款，未支付金额。（情商担当）
• Uber：2024年被意大利反垄断机构罚款11.3亿欧元，但非欧盟层面，无相关记录。（情商担当）
  

总罚款金额：2000-2025年，欧盟对美国公司的反垄断罚款累计约155亿欧元，谷歌、苹果和Meta是主要目标。罚款高峰期：2017-2025年，欧盟加大对科技巨头的监管力度，尤其是谷歌（总计超80亿欧元）。争议与上诉：约50%的案件涉及上诉，部分金额削减（如英特尔、谷歌AdSense案）。最新动态：2025年5月15日，欧盟根据DMA继续调查苹果、亚马逊和Meta，可能产生进一步罚款，但截至目前无新金额。（总罚款数额冲向200亿，持续迈进，老特把它称之为另类的抢劫，哈哈哈哈哈哈哈哈哈！）


补充内容 (2025-5-15 12:15):
近期，TikTok因违反欧盟数据保护条例而在欧盟被罚款5.3亿欧元。（代表欧盟的爱尔兰数据保护委员会裁定）

ling6264

小米如自研的 3nm 旗舰芯片“玄戒O1”在没有美国EDA软件支持的情况下会面临重大挑战。以下是从设计流程、技术依赖、国产替代能力与行业现实几个维度的深入分析：

美国EDA的核心地位，三大EDA巨头掌控全球90%以上的高端芯片设计工具市场：
Synopsys - 美国 - Design Compiler、IC Compiler、PrimeTime - 逻辑综合、布局布线、时序
Cadence - 美国 -Virtuoso、Innovus、Spectre - 模拟设计、混合信号、后端
Siemens EDA（原Mentor） - 美国/德国 - Calibre - 物理验证（DRC/LVS）
所有3nm以下高端芯片基本都用上述工具完成设计。

老美断供EDA后，小米“玄戒O1”（刚发布的3纳米的玄戒O1，可能会成为短期的绝版，这和当年的海思芯片有点像！）

设计工具链中断
三星或台积电代工所需的GDS文件必须符合其工艺规范，而其PDK（Process Design Kit）与老美的EDA软件深度绑定。缺乏完整的替代EDA工具链将导致设计流程无法继续或无法流片。


工艺适配：3nm晶圆厂设计规范问题

• 台积电、三星的3nm制程PDK高度依赖Synopsys和Cadence平台。

• 没有官方EDA支持，即使有芯片RTL设计，也无法生成合规GDSII文件供流片使用。

• 台积电、三星也将遵守老美出口管制，不可能接受未授权使用EDA流程的设计。

  
  

（值得注意的是，华为一直都秘密研发EDA工具（并不公开。专利分为两种，一种是公开专利，另一种是非公开的，也是防止任何人调查）。华为采用自贡研发的全套软件，5纳米芯片也不受到影响，但小米就不一样了，高通肯定暗搓搓滴很开森，继续赚钱。

从长期来看，美中限制博弈结果虽然是未知的，但潘多拉的盒子一旦打开，就没有回头路了（从概率来看，兔子国依旧是52%对老美的48%，原因在于主动权在兔子国手里），近期虽双方见面谈过第一轮，但分歧也不小，东大也继续执行部分断供对外公司和部分公司的无限期延长审查稀土以反击老美的反复无常，双方新的一轮角力和局部战场2.0又开始了）


主流EDA软件厂商及产品

Cadence - Virtuoso、Spectre、Genus、Innovus - 模拟/混合信号电路设计、逻辑综合、物理实现
Synopsys - Design Compiler、IC Compiler、HSPICE、PrimeTime - 综合、布局布线、时序分析、模拟仿真
Mentor Graphics（现为西门子EDA） - Calibre、ModelSim、PADS - 物理验证（DRC/LVS）、仿真、PCB设计

Ansys - HFSS、RedHawk、Totem - 电磁仿真、电源完整性、热分析
Keysight - ADS（Advanced Design System）- 高频电路和射频系统设计



EDA软件的设计流程分类

• 前端设计（Front-End Design）

  • 主要包括：

    • 逻辑功能设计（Verilog/VHDL）

    • 逻辑仿真（如 ModelSim）

    • 逻辑综合（如 Synopsys Design Compiler）

      
      
    
    

• 后端设计（Back-End Design）

  • 包括：

    • 物理设计（布局布线，如 Innovus、IC Compiler）

    • 物理验证（DRC、LVS，如 Calibre）

    • 时序分析（如 PrimeTime）

      
      
    
    

• 模拟电路设计

  • 用于晶体管级设计与仿真

  • 代表软件：Cadence Virtuoso + Spectre、HSPICE

    
    

• PCB设计

  • 用于电路板设计的EDA工具

  • 主流软件：

    • Altium Designer

    • Cadence Allegro

    • Mentor PADS/Xpedition

    • KiCad（开源）

      
      
    
    

• 射频与高速信号设计

  • 软件如 Keysight ADS、Ansys HFSS

    
    
  
  

KiCad - PCB设计 - 免费开源，功能强大
Magic - 版图设计 - 简单易学，适合教学
Ngspice - 电路仿真 - SPICE兼容模拟仿真
OpenROAD - 数字后端 - 开源数字布局布线工具链

Qflow - 数字前后端 - 用于ASIC设计的开源流程

生态结构：国产EDA正在构建完整链条1. 前端设计工具

• 逻辑综合、仿真：华大九天、概伦电子

• 时序分析：华大九天

  
  

2. 后端设计工具

• 布局布线：华大九天（尚不成熟）、合作中

• 物理验证（DRC/LVS）：广立微

  
  

3. 仿真与建模

• SPICE模拟器：概伦电子、芯愿景

• 建模与PDK支持：芯愿景、概伦电子

  
  

4. 封装与系统级设计

• Chiplet和SIP封装EDA：芯和半导体、思尔芯（新兴）

• 热/电完整性：尚需依赖Ansys等外企，国产仍弱

  
  

5. IP授权与工具整合

• 润石科技：将EDA工具与IP融合，提供一体化解决方案

  
  

补充内容 (2025-5-31 12:53):
EDA（电子设计自动化）芯片设计产业链中最核心的一环，原因在于它是连接设计思想（0）到实际制造（1）之间不可替代的“桥梁”与“工具箱”。

补充内容 (2025-5-31 12:54):
设计一颗芯片，需经历如下流程：算法 → 架构设计 → RTL编写 → 仿真 → 综合 → 布局布线 → 验证 → GDS文件生成 → 流片 → 封装测试！


补充内容 (2025-5-31 12:55):
EDA是“卡脖子”最严重的高科技产业，为什么被称为“工业皇冠上的明珠”？开发难度极高 - 专业门槛极高 - 高度垄断 - 不可替代 - “软件中的软件”

补充内容 (2025-5-31 12:56):
没有EDA，一切芯片设计都是空谈，EDA决定了“设计能力的上限”，EDA = 芯片设计的“大脑 + 神经系统”！

ling6264

研究表明，兔子稀土供应的主要企业包括兔子北方稀土集团高科、兔子南方稀土集团和赣州稀土集团等。证据显示，稀土广泛用于电子、可再生能源、国防和汽车等行业。

使用稀土的行业

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使用稀土的主要行业

稀土元素因其独特的物理和化学特性（如荧光、磁性和导电性）被广泛应用于多个高科技和战略性行业。以下是基于近期研究和行业报告的详细分类：

• 电子和消费品行业：
  
  • 稀土用于生产智能手机、电脑、平板电视、显示器、数字相机等高科技设备。
  • 具体应用包括：LED灯和荧光灯中的磷光体（如钇、铕、铽），硬盘驱动器和扬声器中的永磁材料（如钕铁硼磁铁）。
  • 根据美国地质调查局：稀土统计和信息，电子行业是稀土消费的重要领域。
    
• 可再生能源行业：
  
  • 风力涡轮机的发电机需要稀土永磁材料，特别是钕和镨，用于高效电机。
  • 电动汽车（EVs）的电机和锂电池中使用稀土材料，如钕铁硼磁铁和镧镍氢电池。
  • LED照明广泛使用稀土磷光体，如钇和铕。
  • 根据投资新闻：稀土股票，清洁能源转型推动了对稀土的需求。
    
• 国防和航空航天行业：
  
  • 稀土用于制造导弹、雷达、声纳、激光武器和电子显示器等军事设备。
  • 具体应用包括：制导系统中的磁铁、雷达中的高性能材料、激光中的钕玻璃。
  • 根据美国地质调查局：稀土应用，国防技术对稀土的高度依赖使其成为战略资源。
    
• 汽车行业：
  
  • 电动和混合动力汽车的电机依赖稀土永磁材料，如钕铁硼磁铁。
  • 传统汽车的催化转换器使用稀土催化剂，如铈和镧，以减少尾气排放。
  • 根据路透社：稀土工业应用，汽车行业是稀土消费的重要领域。
    
• 催化剂行业：
  
  • 石油炼制中的裂化催化剂使用镧和铈，以提高效率。
  • 汽车尾气催化转换器使用稀土催化剂，以减少氮氧化物和一氧化碳的排放。
  • 根据美国地质调查局：稀土统计，催化剂行业是稀土消费的传统领域。
    
• 抛光和玻璃行业：
  
  • 稀土用于制造光学镜头和镜子的抛光粉，如氧化铈。
  • 玻璃行业使用稀土作为添加剂，赋予玻璃特殊的颜色和光学特性，如钕用于彩色玻璃。
  • 根据美国地质调查局：稀土应用，玻璃行业是稀土消费的传统领域。
    
• 磁铁制造业：
  
  • 稀土永磁材料（如钕铁硼和钐钴磁铁）用于电机、发电机、风力涡轮机和扬声器。
  • 这些磁铁在电动工具、机器人和医疗设备中也有广泛应用。
  • 根据克莱曼能源研究所：稀土元素供应与需求，磁铁制造业是稀土消费的最大领域之一。
    

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补充内容 (2025-6-1 10:13):
论坛的回复功能有bug，只有1/3的内容显示，还有2/3不见了！

ling6264

稀土元素（Rare Earth Elements, REEs）是现代工业和科技不可或缺的资源，广泛应用于从消费电子到国防和可再生能源的多个领域。中国作为全球最大的稀土生产国和出口国，其稀土供应链对全球市场具有重要影响。

使用稀土的主要行业

稀土元素因其独特的物理和化学特性（如荧光、磁性和导电性）被广泛应用于多个高科技和战略性行业。以下是基于近期研究和行业报告的详细分类：

• 电子和消费品行业：
  
  • 稀土用于生产智能手机、电脑、平板电视、显示器、数字相机等高科技设备。
  • 具体应用包括：LED灯和荧光灯中的磷光体（如钇、铕、铽），硬盘驱动器和扬声器中的永磁材料（如钕铁硼磁铁）。
  • 根据美国地质调查局：稀土统计和信息，电子行业是稀土消费的重要领域。
    
• 可再生能源行业：
  
  • 风力涡轮机的发电机需要稀土永磁材料，特别是钕和镨，用于高效电机。
  • 电动汽车（EVs）的电机和锂电池中使用稀土材料，如钕铁硼磁铁和镧镍氢电池。
  • LED照明广泛使用稀土磷光体，如钇和铕。
  • 根据投资新闻：稀土股票，清洁能源转型推动了对稀土的需求。
    
• 国防和航空航天行业：
  
  • 稀土用于制造导弹、雷达、声纳、激光武器和电子显示器等军事设备。
  • 具体应用包括：制导系统中的磁铁、雷达中的高性能材料、激光中的钕玻璃。
  • 根据美国地质调查局：稀土应用，国防技术对稀土的高度依赖使其成为战略资源。
    
• 汽车行业：
  
  • 电动和混合动力汽车的电机依赖稀土永磁材料，如钕铁硼磁铁。
  • 传统汽车的催化转换器使用稀土催化剂，如铈和镧，以减少尾气排放。
  • 根据路透社：稀土工业应用，汽车行业是稀土消费的重要领域。
    
• 催化剂行业：
  
  • 石油炼制中的裂化催化剂使用镧和铈，以提高效率。
  • 汽车尾气催化转换器使用稀土催化剂，以减少氮氧化物和一氧化碳的排放。
  • 根据美国地质调查局：稀土统计，催化剂行业是稀土消费的传统领域。
    
• 抛光和玻璃行业：
  
  • 稀土用于制造光学镜头和镜子的抛光粉，如氧化铈。
  • 玻璃行业使用稀土作为添加剂，赋予玻璃特殊的颜色和光学特性，如钕用于彩色玻璃。
  • 根据美国地质调查局：稀土应用，玻璃行业是稀土消费的传统领域。
    
• 磁铁制造业：
  
  • 稀土永磁材料（如钕铁硼和钐钴磁铁）用于电机、发电机、风力涡轮机和扬声器。
  • 这些磁铁在电动工具、机器人和医疗设备中也有广泛应用。
  • 根据克莱曼能源研究所：稀土元素供应与需求，磁铁制造业是稀土消费的最大领域之一。
    

中国北方稀土集团高科股份有限公司 - 内蒙古（白云鄂博矿区） - 全球最大稀土开采公司，生产轻稀土

中国南方稀土集团股份有限公司 - 江西、广东 - 专注于重稀土生产

赣州稀土集团 - 江西赣州 - 南方稀土生产重要基地

厦门钨业股份有限公司 - 福建 - 生产稀土材料和电池材料

广东上升集团 - 广东 - 参与稀土开采和加工

江阴兴元新材料股份有限公司 - 江苏 - 专注于稀土深加工产品

包头钢铁稀土高科技股份有限公司 - 内蒙古 - 隶属中国北方稀土集团

中国有色金属集团 - 全国 - 中国稀土集团成员，参与多个稀土项目

中国铝业股份有限公司（Chinalco） - 全国 - 参与稀土氧化物生产和加工

电子和消费品 - 屏幕、硬盘、扬声器 - 智能手机、电脑、电视

可再生能源 - 风力涡轮机电机、电动汽车电池 - 风电设备、电动车

国防和航空航天 - 导弹、雷达、激光 - 军事设备、航天技术

汽车行业 - 电机、电池、催化转换器 - 电动车、混合动力车

催化剂行业 - 石油裂化、尾气处理 - 炼油厂、汽车尾气系统

抛光和玻璃行业 - 光学镜头、彩色玻璃 - 相机镜头、装饰玻璃

磁铁制造业 - 电机、发电机、扬声器 - 电动工具、机器人、医疗设备

美国汽车公司如通用汽车和特斯拉在电动车和混合动力车的电机中使用稀土，特别是钕铁硼磁铁。通用汽车在各种应用中依赖稀土磁铁，而特斯拉目前使用稀土但计划逐步淘汰。

• 通用汽车 (General Motors)：在电动车和混合动力车的电机中使用稀土磁铁，例如动力窗户和发动机启动器。
• 特斯拉 (Tesla)：在部分电动车电机中使用稀土，但已宣布未来将设计不含稀土的电机。
  

苹果公司在其iPhone中使用稀土元素，特别是在Taptic Engine中，用于模拟物理按钮点击。

• 苹果 (Apple)：iPhone的Taptic Engine中使用稀土磁铁，部分使用回收稀土以维持供应链。
  

国防承包商如洛克希德·马丁、雷神公司、波音和通用动力在军事和航空航天设备中使用稀土，例如导弹、雷达和卫星系统。

• 洛克希德·马丁 (Lockheed Martin)：在军事设备中使用稀土，例如导弹和卫星系统。
• 雷神公司 (Raytheon)：在国防技术中使用稀土，特别是在高科技武器中。
• 波音公司 (Boeing)：在航空航天产品中使用稀土，包括军事和民用飞机的组件。
• 通用动力公司 (General Dynamics)：在军事系统中使用稀土，例如潜艇和战斗机。
  

用电气在风力涡轮机中使用稀土元素，特别是在发电机的永磁材料中。

• 通用电气 (General Electric)：在风力涡轮机的发电机中使用稀土磁铁。
  

稀土元素（Rare Earth Elements, REEs）包括17种元素，如钕、镨、镝和铽，因其独特的磁性和化学特性被广泛使用。这些元素在电子产品、电动车、国防设备和可再生能源技术中扮演关键角色。

以下是主要美国公司的使用情况，整理如下表：

通用汽车 (General Motors) - 汽车 - 在电动车和混合动力车的电机中使用钕铁硼磁铁，用于动力窗户、发动机启动器等。

苹果 (Apple) - 电子 - 在iPhone的Taptic Engine中使用稀土磁铁，部分使用回收稀土以维持供应链。

特斯拉 (Tesla) - 汽车 - 在部分电动车电机中使用稀土，但2023年宣布未来设计不含稀土的电机，计划使用铁氧体磁铁。

洛克希德·马丁 (Lockheed Martin) - 国防/航空航天 - 在导弹、卫星和雷达系统中使用稀土，例如激光目标系统和通信设备。

雷神公司 (Raytheon) - 国防 - 在高科技武器中使用稀土，例如导弹制导系统和雷达。

波音公司 (Boeing) - 航空航天 - 在军事和民用飞机的组件中使用稀土，例如发动机和电子系统。

通用动力公司 (General Dynamics) - 国防 - 在潜艇、战斗机和军事系统中使用稀土，例如永磁电机和传感器。

通用电气 (General Electric) - 可再生能源 - 在风力涡轮机的发电机中使用稀土磁铁，确保高效发电。

汽车行业

通用汽车和特斯拉是美国汽车行业的主要代表。根据科学历史研究所：稀土元素的历史与未来，通用汽车在1980年代专利了钕铁硼磁铁，用于动力窗户和发动机启动器，创建了Magnequench公司生产这些磁铁。特斯拉最初使用不含稀土的感应电机，但自2017年Model 3起采用永磁电机，涉及稀土元素。根据Electrek：特斯拉计划淘汰稀土元素，特斯拉计划在下一代电机中完全去除稀土，但目前仍需使用。

电子行业

苹果公司在其iPhone中使用稀土元素，特别是Taptic Engine。根据路透社：苹果使用回收稀土，2019年起，苹果在iPhone 11系列中使用100%回收稀土，占总稀土使用的25%。这反映了苹果对稀土供应链的依赖，并试图通过回收减少风险。

国防和航空航天行业

国防承包商高度依赖稀土元素。根据空军与太空力量杂志：稀土不确定性，每架F-35战斗机需要920磅稀土材料，用于目标系统和通信设备。洛克希德·马丁、雷神公司、波音和通用动力等公司在导弹、雷达和卫星系统中使用稀土，确保军事技术的性能。根据国会研究服务：稀土在国防中的作用，这些公司面临中国稀土出口限制的挑战。

可再生能源行业

通用电气在风力涡轮机中使用稀土磁铁。根据克莱曼能源政策项目：稀土元素资源约束，风力发电机的永磁材料依赖稀土，确保高效发电。GE是美国风能行业的主要玩家，稀土对其业务至关重要。

[url=]目前镓、锗、锑、钨以及中重稀土等作为战略性矿产，不再接受新成立的公司订单，也不接受任何超产能以外的订单，也必须审查终极用户公司以及产品的数量（得填申报表格）。兔子国可能会用资源换老美的全部科技开放，也只是可能，但由于老美反复无常，兔子国可能不愿意再开放了，老美的军工和其它企业就不一样了，他们面临2个月后库存枯竭，停产的风险，而且双方很难谈拢。（目前依旧是兔子国52%比老美48%）[/url]

[url=][/url]

本次贸易战2.0版本，双方都拿出了真家伙火拼，而且双方的底牌都很硬气，都不带害怕的，各有各的优势，属于短中期无法取代彼此。（老美一直在研究稀土等，并且推进制造业回流，而兔子国主要研发科技行业，双方都在火拼时间周期）

补充内容 (2025-6-1 10:50):
这次可以了，但是论坛有很多bug！

ling6264

大瓜可以不看，但邓紫棋（GEM）首播，必须支持！

ling6264

木头姐（Cathie Wood）最近对美股的主要观点可以归纳为以下五个方面：

“隐形”衰退即将结束，创新驱动新一轮牛市可期
木头姐指出，自2023年7月以来，美联储激进加息令美国经济陷入了一场“滚动衰退”（rolling recession），直到今年初才出现转机。然而，她认为这场隐形衰退很快就会结束，接下来将迎来以生产率提升为核心的经济复苏，并带动一波更为广泛的牛市。她特别看好那些处于“深度价值”区间的创新型科技股，因为一旦经济恢复，技术变革带来的生产率红利将集中释放。
成长股向价值股的轮动反而强化了牛市格局
与过往单一依赖少数科技巨头的“窄幅牛市”不同，木头姐强调，近期市场正经历从成长（Growth）向价值（Value）板块的轮动，这种结构性变化实际上让牛市更加健康、参与度更广。她认为，这种板块轮动不仅不会动摇对创新型公司的长期信念，反而在短期内降低了市场过度集中风险。
政府监管与政策对创新型公司影响深远
在最近的公开论述中，木头姐以小马与老特的互怼为例，提醒投资者注意像特斯拉（Tesla）、SpaceX 和 Neuralink 等高新技术公司的政府依赖度。她指出，SpaceX 手握约 220 亿美元联邦合同，Neuralink 受制于 FDA 审批，而特斯拉未来的自动驾驶网约车项目也需密切关注监管变化。这些政策变量会在短期内引发股价波动，但从长期看，依托技术优势的公司仍具备强大的竞争壁垒。
积极调整组合以应对市场波动，但对核心持仓信心不减
尽管 ARK Invest 在 5 月底至 6 月初减持了约 5 万股特斯拉股票，木头姐依然重申对特斯拉 2029 年 2600 美元目标价的坚定信念。她将此视为对冲短期波动的必要举措，同时继续增持其他创新型互联网公司——如最新买入了 Circle Internet，并卖出部分 Coinbase，以捕捉区块链和数字支付领域的长期机会。
“In The Know”系列：宏观与政策视角下的市场信号
木头姐从财政政策、货币政策、就业与消费数据等多维度解读当前市场环境。她强调，在高波动时期，投资者更应关注宏观信号与创新趋势的结合，以便在市场动荡中寻找长期增值机会。

（这些是6月干货内容）


补充内容 (2025-6-9 12:31):
由于每个月干货太多了，我也不可能全部都发出来，部分给大家做个参考，祝大家好运！

ling6264

NZ Property New CV - 闪，亮，登，场！

1. 住宅（Residential） –9 %

• 核心驱动因素

  • 高利率与负担能力下降：2022年以来，官方现金利率（OCR）持续上行，抵押贷款平均利率一度逼近6 %–7 %，购房成本显著增加，需求因此大幅回落。

  • 买卖双方观望：在“纸面估值”高点（2021年）后，实际成交价回落，但CV需按“当时市场快照”评估，多数住宅估值出现较大回调。

    
    

• 区域差异

  
  

  • 奥克兰平均住宅CV较2021年峰值下调9 %，若个人房产跌幅超出此平均值，则其2025/26年度地税增幅将低于5.8 %。

    
    

2. 商业（Commercial） –5 %

• 零售与办公用房需求减弱

  • 线上购物冲击与写字楼闲置：疫情后电商持续分流了部分实体零售需求，CBD写字楼空置率上升，办公室及商铺的评估价值因未来租金预期下降而下调。

  • 投资者情绪谨慎：商业地产的融资成本上浮，资本回报率（Cap Rate）预期上升，部分项目估值下滑幅度近5%。

    
    

• 典型案例

  
  

  • 皇后镇区（Queenstown Lakes）商业CV平均下降6 %，与全国趋势基本一致。

    
    

3. 工业（Industrial） +5 %

• 仓储与物流用地受追捧

  • 电商与供应链升级：随着在线零售及冷链需求上扬，大型仓库、分拨中心选址活跃，对应CV大幅抬升。

  • 区域扩张：奥克兰外围及汉密尔顿、陶朗加等物流枢纽城镇，工业用地和厂房平均估值涨幅超过5 %。

    
    

• 权威数据

  
  

  • Rider Levett Bucknall报告指出，全国工业建设需求增长明显，对应估值正向调整约5 %。

    
    

4. 农村（Rural） +4 %

• 农地价值稳步回升

  • 商品价格支撑：全球乳制品、肉类及木材价格维持在较高水平，提升了牧场、林地及种植园的土地估值。

  • 土地供应有限：优质耕地与林地开发受限，农村用地需求相对稳定，带动平均CV上涨。

    
    

• 区域案例（Queenstown Lakes District）

  • 牧场（Pastoral）CV +13.8%、园艺（Horticultural）CV +22.8%，虽局部高于全国平均，但反映出农业用地整体价值抬升的趋势。

    
    
  
  

ling6264

今天是美国情人节“半年倒数”（非正式），送大家一首最近比较火的歌曲

ling6264

今天我们学习一下，什么是量化交易！
机构级量化交易系统成本分析：
机构级量化交易系统涉及数据、算法、硬件、合规等多方面投入，总成本可高达数亿元。以下从系统架构、数据采购、人才成本、硬件设施、策略研发、持续投入、合规要求和行业案例等角度详细说明各项开支。

1. 系统架构维度

机构级量化系统架构一般包括：数据采集（接入A股、港股、美股、期货等多市场实时行情和历史数据）、数据清洗（时钟对齐、补全缺失、剔除异常）、回测与策略研发（基于历史数据验证和优化交易策略）、交易执行（通过交易所API/FIX接口快速下单）、风控监控（实时监测仓位、风险指标）和监控日志（运行状态、告警审计）等模块。

• 数据接入层需同时连接多个交易所和数据供应商，保持低延迟高可用；清洗层保证不同市场数据统一的时序和质量；回测研发层则需在高性能计算平台上进行大规模历史模拟。

• 交易执行层包括撮合算法、策略调度和订单簿管理，实现超低延迟下单；风控层需实时验算风险敞口、回测极端场景并设定止损限额；监控日志系统负责全天候监控服务状态和审计交易日志。

• 头部量化机构通常投入专用硬件加速系统，如使用800Gbps以上端口交换机、大容量内存及NVIDIA A100等GPU加速卡。例如最新报告指出，前30家私募量化机构已开始全面部署AI算力，其中最快节点配置了“800口交换机、A100计算卡”，以满足海量数据并行计算和极限低延迟需求。

  
  

要点总结： 机构级量化系统涉及数据采集、清洗、回测、执行、风控、监控等完整流程，各模块须协同高效运行。核心技术投入集中在高性能计算平台（如GPU服务器、高速交换机）和实时交易接口，以实现严苛的算力和延迟需求。

2. 数据采购成本

量化研究高度依赖数据。典型数据源和费用大致如下：

A股行情与财务       

单用户数据终端：≈2.7万–4万/年 ，高级版可达5–6万/年；多用户企业授权数十万       

主流供应商如万得（Wind）、同花顺ifind、东方财富Choice等，完整版功能帐号费用一人可达3–5万/年，大型机构往往需购买多账号或企业授权，总费用数十万以上。

期货行情与行情深度       

视品种数量而定：数万–数十万/年       

国内期货由交易所提供实时报价；多品种全市场逐笔行情需向交易所采购或第三方，如中金所、上期所等费用不菲。

港股行情       

实时行情许可约50–100万美元/年

港交所数据需购买实时传输许可。根据HKEX费率，证券Standard版实时数据季度许可费用约5.1万（单位美元或港元） ，年费数十万美元级别。

美股行情       

依供应商而定：几十万–百万元/年       

国际行情可通过彭博、路孚特或IEX等获取，费用取决于频道级别和用户规模，多时在数万美元/年起步。

替代数据 (Alt Data)       

数百万–上千万/年

包括卫星影像、信用卡消费数据、舆情数据等。行业调研显示，仅数据团队成本就需150–250万美元，单个高端数据源（如全面交易账单数据）可达百万美元级别。

要点总结： 数据成本为量化系统的重要支出。A股行情数据通过Wind/Choice等终端，一人年费≈2.7–4万元；多用户或企业版费用更高。港美市场数据需付给交易所授权费（港股每年动辄数十万美元），替代数据更昂贵（整队成本数百万元美元）。

3. 人才成本

高端量化团队需配备多角色人员，其薪酬水平居高不下：

• 量化研究员（Quants）：根据人才市场数据，国内量化研究员平均年薪约65万元。头部机构给应届生起薪可达月薪5–8万元（24薪），年薪约60–100万元。资深研究员年薪可更高。

• 量化开发/C++工程师：负责系统开发和高性能优化，通常年薪也在数百万元级。某百亿私募量化开发工程师岗位月薪4.5–5万元（18薪），年薪约80–90万元。顶尖水平可突破百万。

• 数据科学家/算法工程师：与量化研究员薪资相近（预估年薪50–80万以上），负责数据挖掘与模型开发。

• 风控及运维：年薪几十万起，根据经验和资历有所差异。

• 其他岗位（交易员、系统管理员等）亦需高水平人才。

  
  

下表给出典型团队人数和薪资估算（头部机构标准）：
量化研究员，8–15人，（年薪100万内）
系统工程师，5–10人，（年薪100万内）
数据科学家/算法工程师，3–6人（年薪80万内）
风控/合规人员        3–5人（年薪60万内）
其他支持人员 3–5人（年薪50万内）
要点总结： 量化团队人力成本极高。国内量化研究员平均薪资≈65万/年，头部私募聘用应届博士年薪达100万级。C++开发、算法工程等岗位同样接近百万元年薪。整体团队（数十人）年薪支出可达上亿元级。

4. 技术与硬件设施
高端量化需要庞大的硬件投入，包括计算资源和网络设备：
GPU服务器（4×A100），约75000–150000美元 (约50–100万)        ，一台高性能GPU服务器（4块NVIDIA A100）购置费约75k–150k美金，对应人民币50–100万。
FPGA加速卡，数十万/套，高频交易可能采用FPGA板卡，每块约几万美金。多个节点投资数百万。
高频交易专用网络，数百万/年，包括交易所专线、微波传输等。为了极低延迟，顶级机构每年在连线和带宽上投入可达数百万元。
托管机柜（机房租赁）≈3–5万/年/柜，在交易所附近的数据中心（托管柜位）每柜每年数万元。整套系统数个机柜，年费几十万。
高速交换机，≈50–100万/台，类似800Gbps级别交换机，一台成本数百万元级，用于数据中心高速互联。
冗余电源/制冷        数百万        数据中心建设需配备备用发电机、冷却系统等，整体投入巨大（以Citadel数据中心为例，总成本超过15亿美元 l）。

• 以GPU服务器为例，一台4×A100服务器购置价约75–150千美元（约合人民币50–100万），大规模部署数十台成本即数千万。

• 高频交易专线与微波需与交易所直接连通，此部分常年投入数百万人民币。

• 机房托管：北上广深等地数据中心机柜租金约3–5万元/年/柜，多柜部署需几十万/年。

• 网络与交换：顶级机构使用800Gbps交换机，每台成本在几十万人民币级。

• 此外还需备用电源、制冷等配套，投入巨大。比如Citadel在美国建造的数据中心原预算10亿美元，实际超过15亿美元，凸显超大规模数据基础设施的成本级别。

  
  

要点总结： 硬件设施投入极其昂贵。4×A100 GPU服务器每台成本50–100万人民币；高频线路、交换机、数据中心设施可达数百万元级别。以Citadel数据中心为例，单个项目就耗资逾15亿美元。

5. 策略研发与模型迭代

量化策略研发本身也是重金投入的过程：

• 研发周期长、失败率高：团队需不断筛选和测试海量投资策略与因子，绝大多数策略在实盘中无法持续盈利。一次有效策略从想法到成熟往往需数月或更长时间的验证和调整。

• 试错成本：每个策略需要在高质量的历史回测系统中进行海量模拟，涉及庞大计算资源与精细调参，计算成本和人力投入巨大。

• 高质量回测系统需求：为确保结果可靠，机构需构建具备订单簿重建、滑点成本、交易约束等功能的专业回测平台，这本身需要专门开发和维护团队。

• 数据挖掘与模型更新：对替代数据和机器学习模型的投资越来越多，一支完整的替代数据团队成本就达150–250万美元。随着研究深入，持续引入新因子和算法，每年也需持续投入。

• 迭代和评估：策略一旦部署，需要对冲退化风险，定期重新训练并加入新数据。频繁的迭代和回测使得研发投入持续累积。

  
  

要点总结： 策略研发耗时耗资、成功率低。需要建立高性能回测平台并支持不断迭代，且研发过程中需承担大量“试错”成本。数据团队（尤其替代数据）本身年成本就极高（数百万美元）。

6. 持续投入需求

量化系统非一次性投入，需要不断迭代升级：

• 代码维护与升级：市场机制、交易规则变化（如T+0、涨跌停规则修订等）需要及时更新系统和策略逻辑。系统运营中发现的漏洞和效率瓶颈也需持续优化。

• 市场与产品更新：新证券品种（ETF、衍生品等）和新市场接入（如期权、北交所）需要对应的数据接入和交易模块开发。

• 算法迭代：策略有效期有限，需持续跟进最新研究（如神经网络、强化学习等）。每次技术迭代都需要新的研发投入。

• 风险与合规变化：监管要求升级（如合规审计、报告要求变更）会引发系统升级。

• 运维成本：服务器折旧、云服务费用、安全运维人员工资等也是持续费用。

  
  

要点总结： 量化系统需长期运营，每年持续投入占比不菲。除了对市场和技术变化的响应性升级外，硬件折旧、运维团队薪酬等也构成持续支出。系统必须长期迭代优化，而非“买一批、用到底”。

7. 法律合规成本

严格的监管要求和合规体系也增加了成本：

• 基金产品备案：在中国，设立量化私募产品需注册登记并缴纳工商年检、基金业协会备案等费用。合规顾问费：聘请法律与合规顾问评审产品文件、意见书，动辄几万元起。

• 报告与审计：监管机构要求定期提交投资报告、风控报告，并保留完整交易日志。建立审计和日志系统需要专业工具和合规审计团队，每年也要花费数十万人民币。

• 监管接口对接：如接入证监会或交易所的监管系统（如AMBERS量化基金运行报表系统），需要开发数据上报接口和验证流程。市场数据显示，中基协已要求上线“量化私募基金运行报表”，这意味着系统端需新增合规模块。

• 内部风控与合规团队：大型机构通常配备法务、风控和合规团队，多人年薪也需数百万。

  
  

要点总结： 合规开支涵盖产品备案、合规咨询、审计审查、日志存储和监管系统对接等。举例来说，监管已要求量化产品上线专项报表，机构需开发对应接口并聘用合规人员，合规相关费用可达数十万至百万元。

8. 行业案例对比

• 国内标杆：“北九坤、南幻方”是中国高频量化的代称。以幻方（DeepSeek前身）为例，其主创团队早期以浙江大学背景著称，2019–2021年扩张迅速，一度是国内首个管理规模破千亿的量化私募。目前虽有所缩减，仍保持百亿量级的资管规模。九坤等公司亦组建数十人量化团队，主攻套利和高频策略。

• 国际头部：Two Sigma管理资产约600亿美元，是全球顶尖量化对冲基金之一。其约有1600名员工，其中大约三分之二从事研发（包括约250名博士）。此外，Two Sigma持续重金投入技术和数据，确保算法领先。

• Citadel：作为对冲基金巨头，Citadel长期保持强劲的技术投入。其位于美国内华达州的“Citadel Campus”数据中心原定投资10亿美元，建设中总花费已超15亿美元，展现出超大规模基础设施支出。

• 其他参考：九坤投资等头部私募亦号称“秒级”数据处理能力，配备包括FPGA在内的高性能硬件；各家创业型量化也纷纷投入AI、大数据人才和云/自建算力平台（如幻方30余人研究团队，持续探索AI策略）。

  
  

要点总结： 头部量化机构规模和支出惊人：Two Sigma拥有数千名研发人员，Citadel建造数据中心耗资超15亿美元。国内如幻方等私募亦曾扩张到百亿规模。这些案例说明，支撑一流量化团队和平台的软硬件投入极为庞大。

ling6264

今天我们来学习下AKL房产具体区域与规划分区事项：在奥克兰 Epsom 区，新建房屋的最大楼高取决于你所在的具体区域与规划分区，主要体现在以下几类住宅区划中：1. Single House Zone（独立住宅区）

• 最高建筑高度：8 米（约 2 层楼）。

• 边界高度限制严格，侧边界和后边界最高 2.5 米，超过部分必须以1 m水平退让对应。

  
  

2. Mixed Housing Suburban Zone（郊区混合住房区）

• 同为 最高8 米（约2层）。

• 边界高度与退让规则类似。

  
  

3. Mixed Housing Urban Zone（城市混合住房区）

• 建筑高度可达 10 米，其上50%的屋顶可再加 1 米（针对坡屋顶）。

• 边界高度同样受限于3 米，余下部分需按照退让角度设置。

  
  

4. Terrace Housing & Apartment Buildings Zone（排屋与公寓区）

• 在靠近城市中心、地铁/巴士枢纽或大型 城市中心范围内，可允许 6层楼以上（最高可按条例继续提升）。

• 如 Mountain Rd 上一些特殊地段，已获得 Metropolitan Centre 分区，建设高度可达 72.5 米，但仍受景观视轴保护（一般限高19–41 米）。

  
  

大多数传统 Epsom 街区属于 Single House 或 Mixed Housing Suburban 分区，因此常规住宅一般受 8 米高度限制。但若你处于城市混合住房区或靠近主要中心枢纽，允许的高度可提升至 10 米，某些特殊项目甚至可获得更高楼层批准。


要在奥克兰（包括 Epsom 区）建造高于8米的住宅建筑，你必须满足以下任一条件或采用特定形式。以下是可以合法建造超过8米高的建筑的方式和区域：
一、选择适当分区（Zone）1. Mixed Housing Urban Zone（城市混合住宅区）

• 可建高度：最多10米（屋顶局部可再+1米）

• 常见于靠近主干道、地铁站或次中心区域

• 建筑类型：联排别墅、小型公寓、Townhouse

  
  

2. Terrace Housing and Apartment Building Zone（排屋与公寓楼区）

• 可建：5–6层楼以上，高度一般为16–21米甚至更高

• 通常位于：市中心周边、火车站周边、重点增长区（如Newmarket、Mt Eden地铁站附近）

  
  

3. Metropolitan Centre Zone（都会中心区）

• 可建：高达72.5米或更高

• 典型例子：Newmarket中心、Albany、Manukau、Henderson等

  
  

二、通过“资源许可（Resource Consent）”申请超限建高

即使你所在区域只允许建8米高度，你仍可以通过以下手段争取更高建筑：

条件包括：

• 提供优质设计（如景观改善、街景协调）

• 避免遮挡邻居采光与隐私

• 提交“Assessment of Environmental Effects (AEE)”评估报告

• 经规划局审批通过

  
  

*️ 常用于：单一项目申请特殊高度，如3层屋顶加阁楼，或斜坡地形设计。

三、斜坡地块、地形特例

• 某些地块因自然坡度或地形起伏，其“平均高度”可放宽计算，实质上可达9–10米；

• 例：房屋后部建在高坡上，视作“地下1层+上部2层”。

  
  

四、特殊用途建筑

• 宗教建筑（如教堂尖塔）、学校、文化中心等，依据《Unitarian Plan》下的“Non-Residential Buildings in Residential Zones”可批准更高高度；

• 需走资源审批流程。

  
  

结论

想建高于8米的住宅建筑，你需要满足至少以下之一：

• 选在 Mixed Urban、Terrace 或 Metropolitan Centre 等更密集的分区；

• 通过资源许可申请“超高”，提供良好设计并符合邻里影响要求；

• 利用坡地或地形放宽计算；

• 建造非住宅类的特殊用途建筑（宗教/教育等）。

  
  

在新西兰乡村地区，尤其是奥克兰郊区或更广泛的乡村地带（如Rural Production Zone、Rural Coastal Zone、Countryside Living Zone等），建造高于8米的建筑是可以的，但受到较强的限制和审批要求。

你可以在以下情况下建造超过8米的建筑：

* A. 农业相关建筑

• 谷仓、牛棚、奶厂、机械车间等农业用房；

• 可达 10–12m，在不遮挡邻居视野的前提下通常被允许；

• 有些畜牧或粮食干燥塔可达15–20m，归类为“农业设施”，可直接通过。

  
  

* B. 宗教/纪念建筑

• 如佛像、庙宇、教堂钟楼等，可申请 特殊用途建筑许可；

• 属于非住宅用途，若满足文化、艺术或宗教功能，可被批准为“non-complying activity”；

• Waiwera Valley 16.5m佛像即属此类，以“艺术雕塑”形式绕开常规高度限制。

  
  

* C. 住宅或别墅申请超高（需 Resource Consent）

• 例如希望建造3层别墅或屋顶平台；

• 需要提交：

  • 视觉影响评估（Visual impact assessment）

  • 环境影响报告（AEE）

  • 邻居书面同意（有时）

    
    

• 通常上限为 10–12m，如不严重遮挡自然风光和邻居权益，有成功案例。

  
  

不可随意建高的情形

• 若处于Outstanding Natural Landscape（ONL）、Viewshaft（视线走廊）或Heritage Protection区域，高度受限严格；

• 建造金属反光、醒目外形或宗教标志性结构（如佛像）需充分说明设计动因。

  
  

总结

在新西兰乡村地区，你可以建造高于8米的建筑，前提是：

• 属于农业用途建筑（谷仓、干燥塔等）；

• 或申请特殊用途（如佛像、教堂、纪念碑）；

• 或住宅/别墅通过资源许可（Resource Consent）成功审批；

• 但如果你地块处于景观保护视线通道、海岸风貌区，则限制更严。

  
  

补充内容 (2025-6-30 19:04):
原来那座大佛属于B lol！

补充内容 (2025-6-30 19:05):
那改天，我也申请，建造一个龙珠家族，也行❤！

ling6264

一、市场概览与核心指数表现

• [size=16.002px]指数表现分化显著

  
  

• [size=16.002px]北证50领涨全场：累计涨幅达39.45%，创历史新高，显著跑赢其他指数，中小盘股活跃度极高。

• [size=16.002px]主要宽基指数：沪指涨2.76%，深成指，创业板指，中证A500，国证2000均涨幅不错。

• [size=16.002px]个股普涨：全市场超3700只个股上涨，逾百股涨幅超100%，化工股联合化学以440%涨幅成为半年“股王”。

  
  

• [size=16.002px]IPO与融资动态

  
  

• [size=16.002px]A股IPO回暖：新股上市51家，募资371亿元，同比分别增长16%和14%；制造业占比超70%，集中于电子设备、专用设备等领域。

• [size=16.002px]港股同步活跃：40只新股上市，募资989亿港元，宁德时代等龙头企业启动两地上市；“硬科技”与茶饮品牌（如古茗、蜜雪冰城）成为焦点。

  
  

二、结构分化与板块轮动特征

• [size=16.002px]成长题材主导市场

  
  

• [size=16.002px]科技与高端制造：AI大模型（DeepSeek）、人形机器人、固态电池、商业航天等题材轮番炒作；半导体、自动化设备、国防军工领涨申万一级行业。

• [size=16.002px]医药生物崛起：创新药、医疗器械板块涨幅达38%，成为上半年“躺赢”赛道，相关基金业绩领先。

  
  

• [size=16.002px]金融与红利资产稳健

  
  

• [size=16.002px]银行股创新高：近20只银行股股价创历史新高，高股息特性吸引避险资金。

• [size=16.002px]非银金融补涨：券商、保险受益于流动性宽松和政策利好，下半年分红预期强化配置价值。

  
  

• [size=16.002px]调整与分化领域

  
  

• [size=16.002px]消费与周期承压：食品饮料、交通运输表现疲软；AI赛道部分标的因技术兑现滞后回调28%（如前海开源人工智能基金）。

• [size=16.002px]估值风险显现：计算机行业估值达82.8倍（94%历史分位），存在回调压力。

  
  

三、政策与资金面对市场的影响

• [size=16.002px]政策驱动结构性机会

  
  

• [size=16.002px]产业政策：“科创板八条”推动未盈利科技企业上市，大普微电子等硬科技公司IPO加速；金融支持消费19项举措、5000亿元再贷款额度释放流动性。

• [size=16.002px]地产与财政托底：央行强调“盘活存量商品房”，政治局会议临近，地产宽松政策预期升温。

  
  

• [size=16.002px]资金流向与机构行为

  
  

• [size=16.002px]增量资金温和入场：公募规模增至33.74万亿元（截至5月底）；险资等“耐心资本”持续增配权益资产。

• [size=16.002px]北交所吸金效应：成交活跃度提升，38只个股创历史新高，百亿市值公司增至7家（如锦波生物401亿元）。

  
  

四、下半年展望与机构配置建议

• [size=16.002px]短期扰动与中长期机遇

  
  

• [size=16.002px]外部风险：7月9日美国“对等关税”谈判到期，若协议未全面达成可能冲击市场；美联储降息节奏（预期9月）影响流动性预期。

• [size=16.002px]内部支撑：中报业绩披露期（7月中旬），科技、消费、中游制造领域盈利边际改善；政治局会议政策或超预期。

  
  

• [size=16.002px]配置主线建议

  
  

• [size=16.002px]科技成长：电子（半导体）、AI算力、机器人、创新药；估值消化后关注回调机会。

• [size=16.002px]金融与资源品：银行/保险（高股息+二次分红）、贵金属（地缘避险）、工业金属（需求复苏）。

• [size=16.002px]政策受益链：地产链（限购放松预期）、新消费（以旧换新补贴）、专精特新（北交所并购重组）。

  
  

总结

2025年上半年A股呈现“指数温和、结构沸腾”特征：中小盘成长股（北交所+医药）领跑，金融红利资产托底，政策与产业创新双轮驱动。下半年需警惕外部关税扰动与高估值板块回调压力，但中报盈利改善、流动性宽松及改革政策有望支撑市场震荡上行。

补充内容 (2025-6-30 21:09):
我的帖子里，联合化学，蜜雪冰城等，泡泡玛特等，我都有提点过，其它若干，明不明白，就看自己了！

ling6264

美股半年报告：

整体走势
第一季度标普500因4月2日“解放日”关税消息暴跌约19%，4月初市场恐慌导致多个交易日出现最大单日振幅，其后关税暂停及企业盈利回升支撑市场，5月中旬指数回升至正值，6月27日创下历史新高6 173点

上半年主要表现
5月标普500总回报6.29%，不含“七大天王”则为2.72%; 年初至今总回报1.06%，剔除科技巨头后为2.28%
纳指与道指亦录得同期新高，5月底回报率约12%，与去年同期相比虽有回落但仍高于长期均值

“Magnificent 7”（包括Nvidia、Microsoft、Apple、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla）表现
● 这一组股票引领市场反弹，占纳指估值约45%，虽Q1表现不佳，Q2强势回升
● 第一季度它们合计贡献标普500跌幅的全部，其中Tesla下跌35.8%、Nvidia下跌19.3%
● 截至6月末，组合年初以来回报约：Meta +19%、Microsoft +11.6%、Nvidia +5.5%、Apple -18.6%

资金流与投资情绪
今年以来美国股票净流入1640亿美元，为历史第三高，仅次于90年代
二季度由早期恐慌至FOMO接力，多头情绪回升；Ned Davis 指数显示投资者情绪处于有利于继续上涨位置

政策环境与通胀预期
联储维持利率4.25–4.5%，年底前或降息；尽管关税存在通胀压力，但企业通过策略性采购吸收成本，油价走低和中东局势缓和亦缓解通胀

Goldman Sachs预测年底通胀达3.4%，削弱降息预期

板块分化与结构性风险
科技板块主导成长，而零售、小型股等表现滞后，小型股S&P 600全年下跌超5%
市场狭义上涨，仅22只成分股创历史新高

风险因素与后市展望
关税政策回归、地缘风险仍存，届时易引发剧烈波动
劳动力市场、新主席任命或纳入不确定性，可能造成市场短震荡
分析师对下半年保持谨慎乐观，预计标普500至年末有望上涨约7–8%至6500点，科技与医疗股可持续领先

总结
美股上半年展现强劲反弹、市场流动性旺盛、科技股继续领涨但结构分化明显。政策、地缘风险仍为重点监控，后市视利率决策与企业盈利展开。若无重大冲击，下半场呈现温和上涨动力。

补充内容 (2025-7-1 12:47):
还有一年半时间，我就不更新了，大家好好学习哦！