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楼主: 神之曲
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[谈房] Relab也差不多该降降估算价了吧? [复制链接]

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发表于 2016-11-27 12:17:49 来自手机 |只看该作者 微信分享
轩辕剑仙 发表于 2016-11-27 11:53
你想用机器学习来解决一切是不太现实的,一些因素例如移民政策变更,银行银根锁紧,美国加息,这些东西机 ...

可以分析到,但不能预测到,比如现在发现预测超过500年后的房价出来的数字会很离谱,但到那时人类还在不在地球上还能难说
黑羊就是我,我就是黑羊

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发表于 2016-11-27 12:24:19 来自手机 |只看该作者 微信分享
晴天小佳 发表于 2016-11-27 01:01
哦 这样啊 那你的哪个区孩子读书够差的

是啊没错,所以搬家啦(•‿•)
所有的伟大事件,都起源于微不足道的一件小事。人生充满了感叹号和省略号..........

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发表于 2016-11-27 12:29:25 来自手机 |只看该作者 微信分享
moliang 发表于 2016-11-27 12:03
三月,没有批评哪有进步??就不允许别人说不对吗?

难道黑羊用的不管是之前三年成绩或者录取率公式就是100% ...

不是不能批评, school score 和decile是两个东西,完全不同的角度。当然你可以说 school score的算法不准确,这个完全是个人主观看法,木有问题。。。
所有的伟大事件,都起源于微不足道的一件小事。人生充满了感叹号和省略号..........

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发表于 2016-11-27 12:30:22 |只看该作者 微信分享
用ML有一个很重要的因素就是样本数量要够多,才能准确

像奥克兰这种地方,每个房子都不一样,基本没法很精确的估计,就算是每个区的均价也是变动很大

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发表于 2016-11-27 12:33:20 |只看该作者 微信分享
本帖最后由 Venox10111 于 2016-11-27 12:35 编辑
markjoe 发表于 2016-11-27 12:30
用ML有一个很重要的因素就是样本数量要够多,才能准确

像奥克兰这种地方,每个房子都不一样,基本没法很精 ...

样本够多了,每寸土地都是数据。。。大数据并不完全代表是“多”,这是误区。特别是一旦到了Nerual Network 阶段,多不多更无所谓了。上次 IT 群也讲过这个话题。
黑羊就是我,我就是黑羊

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发表于 2016-11-27 12:38:27 |只看该作者 微信分享
moliang 发表于 2016-11-27 12:03
三月,没有批评哪有进步??就不允许别人说不对吗?

难道黑羊用的不管是之前三年成绩或者录取率公式就是100% ...

"我举个简单粗暴的例子,和黑羊的公式没有大关系
如果前三年的成绩是 2015=90%, 2014=n/a, 2013=n/a
是不是average就变成了(90%+0%+0%)/3=30%了?"
能从这个例子看出你的数学成绩,n/a=0??? 还是别纠结公式了,能看懂?
沉舟侧畔千帆过 病树前头万木春

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发表于 2016-11-27 12:54:25 |只看该作者 微信分享
老马迷路 发表于 2016-11-27 11:38
"我举个简单粗暴的例子,和黑羊的公式没有大关系
如果前三年的成绩是 2015=90%, 2014=n/a, 2013=n/a
是不 ...

你白痴吗?你没看我最后那句那句话吗?

"我举个简单粗暴的例子,和黑羊的公式没有大关系
如果前三年的成绩是 2015=90%, 2014=n/a, 2013=n/a
是不是average就变成了(90%+0%+0%)/3=30%了?
这绝对是一个就算刚毕业的编程毕业生都不会犯的低级错误,黑羊当然不会犯,但是你不公布公式,怎么让所有人信服"


如果只是从数据库直接读取数据的话,很有可能数据库中如果不存在2013,2014的数据,虽然是空或者n/a,读到公式里直接变成0,需要公式中另加条件去判断,懒得和你这种人说,服了

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发表于 2016-11-27 13:04:13 |只看该作者 微信分享
Venox10111 发表于 2016-11-27 11:14
如果是na的情况肯定不会算进去的,而且我还会去学校问相关成绩。
公式太简单了,简单到压根算不上算法, ...

黑羊,你别见怪,我没有说你不对,只是打个比方

我其实感兴趣的是Well below, Below, At, Above这四个怎么打的算的score,是具体分数,还是又是个百分比

我估计你每一年的分数应该是这么算的,

Well below score*(Well below%)+Below score*(below%)+ At score*(At %) + Above score*(Above %)

所以4个score的怎么分配是我感兴趣的

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发表于 2016-11-27 13:24:14 |只看该作者 微信分享
我觉得好奇怪,HOMES估价也不准,一会偏低一会过高,TRADME INSIGHT准确性更低点,怎么没有人天天盯着他们说事?
好不容易我们华人自己出来个比较有技术性的网站,为啥老是要和黑羊过不去呢?觉得不准不看不就完事了?
买房卖房的自己家房几钱会没数的吗?
建议黑羊网站上根据区域划分开设一个BBS或者反馈区,让用户自己交流算了,省的在这里吵来吵去。

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发表于 2016-11-27 13:27:28 |只看该作者 微信分享
Venox10111 发表于 2016-11-27 10:12
RELAB提供的信息不仅仅是估价,有10多项独家功能,今天还会有一项独家杀手级功能是提供买家方便的,可以 ...

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发表于 2016-11-27 13:49:48 |只看该作者 微信分享
moliang 发表于 2016-11-27 13:04
黑羊,你别见怪,我没有说你不对,只是打个比方

我其实感兴趣的是Well below, Below, At, Above这四个怎么 ...

Well below, Below, At, Above 这个是根据ERO,学校Submit 的学生%,这里小学不考试,所以并没有Score (这点我感觉不科学,为什么小学不考试呢)

而具体At, Above 是老师根据学生表现填的,很不客观,但也没办法(总不见得我去设置一个考试让小学执行吧)

具体就是按照各比例进行的加成排名,按照“好学生” %
黑羊就是我,我就是黑羊

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发表于 2016-11-27 15:35:32 |只看该作者 微信分享
不会是有人认为这种估价都要很准的吧?怎么可能?哈哈
Disclaimer: 本老鼠发的帖子内容都是在我的理解范围内的。没有误导网友的意思。如果是读者自己误解,不是本老鼠的责任。
我们应该鄙视他们,因为他们脑残
懂的人自然会懂,不懂的永远不会懂

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发表于 2016-11-27 15:41:45 |只看该作者 微信分享
WWGB 发表于 2016-11-27 12:14
你听过哪个公司会公布核心设计方案的?人家就是做这个网站出来供大家参考而已,你用不着较真啊。我只是路 ...

你好 新人...........没有较真........黑羊也回答了这块的确有缺陷........问都不能问了...搞笑

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发表于 2016-11-27 15:52:00 |只看该作者 微信分享
钻牛角尖的真是,一会儿根据这60天的感觉调低,一会儿下个月调高,估价有个上下值,自己再根据实地调整,这是个参考数据,不是必须你买卖的误差控制在5万以内,。。。谁也做不到,浮动参数太多了,

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发表于 2016-11-27 17:41:38 |只看该作者 微信分享
Venox10111 发表于 2016-11-26 16:09
LZ 的截图格式有问题,以前我在论坛上都会把每周的误差贴上来的,其实也一般有65-75%误差率而已,远远达不 ...

顶一个,relab做的已经很不错了。

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发表于 2016-11-27 17:50:25 |只看该作者 微信分享
biebieboubou 发表于 2016-11-27 12:24
我觉得好奇怪,HOMES估价也不准,一会偏低一会过高,TRADME INSIGHT准确性更低点,怎么没有人天天盯着他们 ...

这个想法不错,大家还可以分享下成交的价格~互相吐槽

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47#分享本帖地址
发表于 2016-11-27 20:42:38 |只看该作者 微信分享
trademe property insights目前来看估值范围更接近,误差更低

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发表于 2016-11-27 21:00:47 |只看该作者 微信分享
本帖最后由 Venox10111 于 2016-11-27 21:09 编辑
adslnz 发表于 2016-11-27 20:42
trademe property insights目前来看估值范围更接近,误差更低

是的,举个例子1 Sharpe Road, Epsom 卖了 368.8,
Trademe 区间是 262w-362w, 也就是100w 区间,比最高区间高6w 而已。。。

RELAB 估价是 279-309w, 也就是 30w 区间,看起来确实 trademe 更接近啦
那如果RELAB 估价从100w到500w 那不是都在区间里了吗?

比如 103 The Drive, Epsom, 卖了163w, RELAB 估价 150w-166w, Trademe 151-201w, 一个区间是16w, 一个是50w, 难道这算打平手?好像不公平

那 206 Campbell Road, 卖了131w, RELAB 是131-145w, Tradme 是127-175w, 按照你的意思是 trademe insight 更准了吗?

6 Glenbrook Street 卖了500w, RELAB 估价445-491w, Trademe insight 305-421w.... 这个怎么说?
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Venox10111 发表于 2016-11-26 20:22
没事论坛吹吹别当真 :)
嗯,这两天就有比较大的功能要发布了。

严格的讲,任何估价系统都无法准确的预测一个还没有发生交易的物品的价格。所谓的机器学习或者深度学习其实也是建立在大量样本学习的基础上,然后对于新样本进行分类,新老样本的具有近似分布的话,预测才有意义。套到房价预测上,大量样本就是已经成交的房产,系统对这些房产进行深度学习,提取有用数据,根据多个关键信息建立复合模型。不过房产交易里面主观因素也占了很大比重,单纯按照客观条件得出的价格分类自然不用太希望其准确可靠,这个估值只是一个非常粗的范围,即使和成交价格一致,也绝不能说是算法的结果运算绝对正确。Anyway,房产估价系统可以让买卖双方都可以有一个明确的心理价位。

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Venox10111 发表于 2016-11-26 20:22
没事论坛吹吹别当真 :)
嗯,这两天就有比较大的功能要发布了。

黑羊,加油!

上个星期一个MANUREWA的房子,买了77万,你估价的上算是78万。

牛,佩服你。

有些区正确率比较高。

有些比较低,继续努力哦。

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发表于 2016-11-28 08:53:37 来自手机 |只看该作者 微信分享
觉得不好的各位可以不用啊 又没人逼你们
我觉得relab非常不错 黑羊也不错
.

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轩辕剑仙 发表于 2016-11-27 10:53
你想用机器学习来解决一切是不太现实的,一些因素例如移民政策变更,银行银根锁紧,美国加息,这些东西机 ...

那便由人手跟着加參數吧,不礙事

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发表于 2016-11-28 11:21:00 |只看该作者 微信分享
卖房子看relab,买房子看homes ,終於明白爲何這麼多屋主們都惜賣了!

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Venox10111 发表于 2016-11-26 17:01
我们深知为学校评分这件事会引起很多争议,然而我们使用的数据来源都是由教育部制定的全国标准。学校评分 ...

我觉得和教育部合作的事情很玄。他们不可能开发不出来一套简单的打分系统,只是因为政府根本就不想让大家选学校啊。看他们的ero report写得都那么正面那么笼统就知道,他们想传达的信息就是,我们的学校分为 - 好和很好的,都这么好,所以大家最好就是人住哪就就近上学。

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