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楼主: 芯片
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[工作] 不是IT专业的做IT的活 不容易啊   [复制链接]

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发表于 2013-11-23 09:25:05 |只看该作者 微信分享
感谢LZ提出这个问题,曾是商科,而准备去读IT的飘过。。。
继续关注,看IT高手们给点好的自学建议。。。

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哈卡一族

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发表于 2013-11-23 17:16:47 |只看该作者 微信分享
我是搞开发的。。。这贴和我没啥关系

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发表于 2013-11-27 16:37:50 |只看该作者 微信分享
carolleakey 发表于 2013-11-23 09:21
哇塞,好厉害!我很喜欢心理学呢,但是以前商科的,转来学心理学得从本科读起,学费太贵,伤不起。。。。 ...

个人感觉自学不需要拘泥形式。证书只对找工作有用。花费很多时间学习新技能的时候别忘了也花些时间学习投资理财。打工一辈子不是最好的选择。
月华露凝林深处
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发表于 2013-12-2 12:24:20 |只看该作者 微信分享
LZ就是大牛人

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发表于 2013-12-2 13:57:48 来自手机 |只看该作者 微信分享
坦白讲这bi纯属忽悠,有啥用?!就那几个什么发现女儿怀孕的bi破例子,放真刀真枪的市场上有什么用?!it不管怎么烂它方便处理数据,bi没有下基层的销售经验就是零。搞什么大数据库,搞预测只是因为这帮领导的政治需要,真正bi一个跨国公司总部有一个就够用了。新西兰难道还用得着?!水能举个bi独当一面的例子在新西兰?别扯些理论上天花乱坠的例子,来个具体点的。总之一句话,从来没见过新西兰有bi存在的必要,一般市场产品销售人员只要能在公司穿针引线就可以做到雇无数个bi能做的事,bi在新西兰就是摆设无实用价值。
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发表于 2013-12-2 14:22:02 |只看该作者 微信分享
肉肉妈 发表于 2013-12-2 13:57
坦白讲这bi纯属忽悠,有啥用?!就那几个什么发现女儿怀孕的bi破例子,放真刀真枪的市场上有什么用?!it不 ...

这贴把bi读成逼特别有喜感
人生果然充满不可预测,计
划永远比不上变化

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发表于 2014-2-2 22:54:02 |只看该作者 微信分享
肉肉妈 发表于 2013-12-2 13:57
坦白讲这bi纯属忽悠,有啥用?!就那几个什么发现女儿怀孕的bi破例子,放真刀真枪的市场上有什么用?!it不 ...

在新西兰做到真正成熟的BI的公司不多是事实.但不能否认它存在的必要性和重要性.比如一个大公司可能有5个operating system,  这样就有5个operational database,如果没有数据仓库技术的支持,在这5个相关的数据库提取大量的historical数据会非常难.这也不是OLTP数据库的初衷和作用.所以数据仓库油然而生,在数据仓库基础上的BI也就显得必然了,当然了现阶段大部分还是停留在弄弄报表阶段,多维度的分析和预测性分析占的分量不大.个人看好这个领域的发展.

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发表于 2014-2-2 23:50:05 来自手机 |只看该作者 微信分享
也同意基于企业管理系统的数据分析 在将来是遍地开花的 其实现在国内电商各个都有一团队干这个

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发表于 2014-2-4 20:20:24 |只看该作者 微信分享
芯片 发表于 2014-2-2 22:54
在新西兰做到真正成熟的BI的公司不多是事实.但不能否认它存在的必要性和重要性.比如一个大公司可能有5个o ...

啥叫多维度和预测性分析
能给点非常实用而又实际的例子么?
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发表于 2014-2-4 21:36:01 来自手机 |只看该作者 微信分享
肉肉妈 发表于 2014-2-4 20:20
啥叫多维度和预测性分析
能给点非常实用而又实际的例子么?

多维度:multidimensional analysis or OLAP 应用很普遍了 简单的roll up drill down就算不同维度了。
预测性分析: 数据挖掘,经典案例 啤酒和尿布。大数据时代书上给的例子更多。

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发表于 2014-2-5 09:08:00 |只看该作者 微信分享
芯片 发表于 2014-2-4 21:36
多维度:multidimensional analysis or OLAP 应用很普遍了 简单的roll up drill down就算不同维度了。
预 ...

我是学microbiology  chemistry, food science。毕业,现在就做quality得工作。。。。。。看到个位高工资。。。。我好羡慕啊。,。。。。
every day, every every night.

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发表于 2014-2-5 20:01:38 |只看该作者 微信分享
本帖最后由 肉肉妈 于 2014-2-5 20:03 编辑
芯片 发表于 2014-2-4 21:36
多维度:multidimensional analysis or OLAP 应用很普遍了 简单的roll up drill down就算不同维度了。
预 ...


尿布啤酒那个我就不多说了, 还有那个TARGET发婴儿用品广告的, 基本上都算是垃圾例子. 因为工作关系我见过的比一般人只多不少, 但从来亲眼没有见过一例有点实用价值的. 所有的都是传说, 都在风中!

奥巴马竞选的例子是我觉得最靠谱的, 可惜资金需求大. 谁能给个新西兰本地实用的例子我给分, 跪求见识一下, 求知若渴啊........
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发表于 2014-2-13 10:31:09 |只看该作者 微信分享
IT马上毕业,要面对找工作了。

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发表于 2014-2-13 10:32:26 |只看该作者 微信分享
感觉各种好听的头衔,真不见得需要多深的知识

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发表于 2014-2-13 10:32:56 |只看该作者 微信分享
知识多不见得不见得找好工作

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发表于 2014-2-14 13:20:06 |只看该作者 微信分享
好复杂,我还是老实学好我的商科,嘻嘻~~~~~

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发表于 2014-3-21 17:23:16 |只看该作者 微信分享
关键是LZ需要对这个感兴趣,就是从数据中挖掘知识,这个可以很热门的。
学习嘛,我觉得两方面:
1. 了解商业逻辑,业务逻辑;
2. SQL语句你可以上网找视频培训,跟着学习。

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发表于 2014-3-22 23:16:04 |只看该作者 微信分享
新西兰的商业规模做BI意义不大吧,楼主如果是商业或者会计金融毕业的应该学过统计和概率,BI的基础就是统计概率,数据库那些只不过是技术而已。关键是模型。新西兰人口这么少,我估计就是大的零售企业做BI也没什么太大意义。
数据库的概念和技术很容易理解,实际经验嘛,那就要慢慢来的,不过做BI也不需要对技术有多少经验,多数用线性回归之类的去建模就可以了。
年轻人问:志向高洁,无法容纳这个污秽的世界怎办。和尚拿出一袋子让年轻人把旁边的垃圾装进去,年轻人装满了,和尚又拿出一袋子。年轻人大悟:您是说只要有足够宽广的胸怀,就能容纳这世界?和尚说:
装,你继续装

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发表于 2014-8-10 12:19:14 |只看该作者 微信分享
本帖最后由 Ellenxu 于 2014-8-10 11:22 编辑
画中人 发表于 2013-11-7 09:25
楼主,给你打个气,只要不断努力一切都有可能。我是心理学专业毕业的。然后一年读完了IT的本科,编程只学过 ...


一年读完,是L7 的GD吗?

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发表于 2014-8-10 14:49:23 |只看该作者 微信分享
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发表于 2014-8-11 01:04:44 |只看该作者 微信分享
Ellenxu 发表于 2014-8-10 11:19
一年读完,是L7 的GD吗?

不是。。。本科。因为我学历比较多,读的时候有POST的学历了,所以要修的不多,老师看我成绩好还免了几门,加上我两个夏天没回国。
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萨米 天维论坛20周年认证 

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发表于 2014-8-11 10:30:05 |只看该作者 微信分享
在nz做BI还是挺有前途的
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发表于 2014-8-11 11:15:23 |只看该作者 微信分享
speakinge 发表于 2013-11-3 22:01
问个问题,俺现在的工作是SQL和excel的数据分析,给管理层出数据报告。这个算BI吗?
俺的title不是啊,只是ana ...

BI是分两大部分的,ETL和Reporting.所有的BI 都是不应该在app后台的数据库上直接做,要经过ETL model 成fact/dim table之后,才开始reporting。在比较source system 很复杂或者multi source的情况下,这个ETL工作量非常大。我们公司新做的一个最大的一个fact table整个5个system的数据,有300+的column,每天几十万row数据,总共已经1billion+。develop它已经3个月的时间,光数据refresh都要花n久。  
所以感觉BI有三个title, BI developer/BI reporting analyst/BI ETL Developer。 你可以看下你是否属于在做BI的某些部分

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发表于 2014-8-11 22:53:53 |只看该作者 微信分享
devour25 发表于 2014-8-11 10:15
BI是分两大部分的,ETL和Reporting.所有的BI 都是不应该在app后台的数据库上直接做,要经过ETL model 成f ...

正解。。。而且大部分BI都有一个semantic layer. 类似中间件的概念。数据仓库 - BI server plus business logic and mapping - 展示层。大部分business user看到的只是展示层的东西。

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发表于 2014-8-11 22:56:15 |只看该作者 微信分享
最近工作牵扯到OLAP cube, 完全和传统的RDBMS概念不同,cube强调的是multidimensional和pre-aggregated。

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发表于 2014-8-11 23:00:55 |只看该作者 微信分享
这个东西复杂起来可以非常复杂,有人专攻数据库,有人专攻ETL,有人专攻reporting,有人专攻oracle,有人sas, 有人SAP, 任何一个方面都可以很深。p.s.如果架子没架构好,不该复杂的设计复杂了,该复杂的简单了,累死后面的一片人。。。。。。。。。。

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发表于 2014-8-11 23:29:28 来自手机 |只看该作者 微信分享
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萨米 天维论坛20周年认证 

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LZ linkedin一个如何?
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发表于 2014-8-11 23:42:09 |只看该作者 微信分享
不知道.NET c#之类的 算不算it,,,
时光飞逝 且行且珍惜

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tli004 发表于 2014-8-11 22:29
很多时候复杂不是设计因素,典型的架构启始设计大多从基本面开始,但是当business stakeholders参与进来以 ...

有道理。。。我只得是environment太多,逻辑模型设计的很复杂,source system多而复杂,弄的data warehouse就很复杂,很多有的是“政治斗争”的产物,有的经理想做好看的东西给上面人看,但有时不一定企业需要的。钱是花花的扔啊,contractor是花花的请啊。。。有的时候不需要那么复杂的IT的,但一年年积累的那些老垢啊。。。混到经验,学到东西就好了。。。

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