目前量子算式主要用來計算傳統電腦一些稱之為P=NP的難題,這類難題的特點,是要找出正確的答案很困難,要動用天文數字的電腦運算能力,但覆核答案是否正確相對地容易。其一個難題便是尋找超大數目的質數因數,要從把兩個超大質數相乘的結果,反轉頭找出原本那個兩個質數,而這個算式基本上是現今所有加密系統的罩門。加密系統的原理就是假定駭客沒有足夠的電腦能力去作暴力破解(brute force attack),在有生之年把所有密碼的可能性撞出來,而量子電腦的平行運算能力,便正正是同時間去撞所有密碼。另一個量子電腦擅長解決的難題,是統稱為旅行的營銷員問題(traveling salesman),用一個比較現實的例子來說明。假你打算去環遊世界,決定遊覽每一個國家的首都,但世上有幾百間航空公司,有數以萬計來往各地首都的航班,機票有平有貴,行程安排可有天文數字的組合,那你如何找出最最最便宜的機票組合呢?當然沒有人會真的這樣環遊世界,但類似的最佳化問題(optimization problem)天天都有,從物流公司安排貨物的運送,到藥廠開發新藥物,天文台預測天氣,人工智能,甚至金融機構的電腦操盤,都能應用最佳化的量子算式,大大提高運算速度和準確性。