本帖最后由 多野哥哥 于 2014-1-7 21:24 编辑
真的正题了：
GE部分：
打开以下网址：
这个是什么学院都可以读的列表：
https://www.auckland.ac.nz/en/for/current-students/cs-academic-information/cs-general-education/cs-general-education-schedules/cs-general-education-open-schedule.html
这个是arts可以读的列表：
https://www.auckland.ac.nz/en/for/current-students/cs-academic-information/cs-general-education/cs-general-education-schedules/cs-general-education-arts-schedule.html
Acctg151，大部分外语（日语，德语，法语随便修！！），sport science100G，都在!!!! 出了名简单。。。
第一学期：
Stats101，maths108，econ101，XX（下面再说）。。。
如果我找到女友/兄弟/闺蜜/大神读商科，想过去怎么办。。。。
以上课表无缝连接！！全是商科必修课。。。。请移玉步oggb办理。
如果你这几天开学了（话说我真不确定新生能从summer school开始吗）。。。
上面3门，任选！都有！
那个XX，文科随意拣，国际学生立省300，晚上蹦D去。。。
我个人意见：我会在这里先假设电脑。
插入补充:
电脑CS（computer science）BA只能选以下3门：
101，105，111G。。。个人建议111G。。。有信心，可以直接101。。105是你必须读101先的，所以这里就不能选。
111G : 非常适合本设计采用， 一开始讲讲电脑硬件，网络，那些投身CS名人，然后教软件，office 办公软件教一遍，Latex教一遍（可以整漂亮的文章了，后面再讲这个早学的好处），数据库以微软的access为主，普通商业公司够用了。。还有现今比较热门的软件python。。。
101，105：软件JAVA，但老听电脑系的同学讲有可能要换python了明年。。。可以读，但不推荐读。。读了101，就要读105。。。否则就浪费了。。。2门课可以有替代，现在流行上coursera, openEdx读。。101内容某些科目名称会叫计算概论，105内容某些科目名称会叫数据结构。。在奥大只读2门，辛苦不推荐。。还没字幕。。上coursera，openEdx看还有字幕呢。。。当然，正正经经地读完CS degree就另当别论了。
再接上面，咱们统计一下你这个学期简历可以写什么：
数学108教你用matlab，现在流行一个octave的它的免费版，慢，但就是要写进CV里。。 统计108教你用iNZight（我在设计，包简单），SPSS（老牌数据分析软件），再加上面的。。。洋洋晒晒10个手指数不完的软件。
评价：基本上，你都不会学到太多技术东西的，都是书本有的code。大量中国同胞，别太孤高就有得抄。。
Science303 building全新装修，舒适干爽。 改制下，只有有science paper的才能登陆电脑，不用逼ic，oggb抢电脑了。。明文规定不准在内食东西，tutor一样食。。。。g层1层两电脑房可以问tutor问题，basement可以问统计数学问题。Assistroom统计数学物理问题。。全天候tutor支援。。。
第二学期：
Stats208，math208，经济111，XX（下面再议）
来到这个学期，stats208用R, 还是简单，还是历年不变作业，还是作业到处有，还是有tutor问（这个设计，统计数学都有）。。。又在CV写上了R。。。。。。。。这个热门。。。。
Maths208对于某些数学差一点的是今年比较难的了（其实还是非常简单）。。。学完至此，大部分统计系的数学要求满足了。是数学200最简单的了（最后会有讲解。。就算你数学好，也该读！）
继续经济徐缓一下天天计算的压力。。。
XX推荐stats125/150，或者经济201这样下学期可以开大部分经济300的课。选文科，又立省300去蹦d了。。。
放假了，回国，简历一个不小心就牛b了。。。。。。。。。同学一聚会，读文科的你给他来个效用理论，番茄贵了，就吹市场调控，理科的给你说电脑，blablabla地背CV那些软件名，准吓一跳。工程律师医生的你就别逗他了，来日方长。。。。。
回来summer school，选修统计301。。。。旧体制下，summer school能选2门。。我大部分课程推荐都是summer有的。 唯一一门301，出了名，简单。。。说难的肯定没读302。。。课程内容，就是统计208再来一次。。。。。还是那些作业，还是熟悉的tutor。。。。一不小心统计都A+，第一学期就可以申tutor了。。。。。。301用SAS，全球最多企业通用，又放CV了，第一页连同姓名住址电话邮箱，用latex写，漂漂亮亮就一页，忽悠死人了。。。
第二年
第一学期：
统计340，统计326，统计220，数学162。。。。至此统计专业入手。。。。
我在另一文里也提及了统计的选课策略。。。
http://bbs.skykiwi.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2405025
这里转个角度提一下：
340：市场调查，政府抽样，实验设计。这么大的国家，一年这么多经济数据怎样来，抽样来。。普查来。。340前半学期教你这个。。。市场调查也用这些方法，读了，申市场公司，做个路边调查员也底气足了。。还教你做总体推论，用市场上最好的survey package。 后半部分，实验设计，不关事啊，怎么扯到经济上。要说统计模型，最后就是要做因果推导，普通的regression模型只能做相关性，这个教你怎么找出事物的真理。。现在读生物工程的可以稍微忽悠它一下了。。对了，漏了，经济学家出了名，什么模型先进用那个，mixed model 有；而SAS最具优势的是mixed model，核心公式就是从实验设计中来。
326：时间数据分析。。。经济学家大量用，经常用。。不读340也要读这个，否则后面的那些如果就没戏了。。。
统计220，数学162其实做的功课蛮相似的，一个用R，一个用matlab。写些小方程做做simulation，模拟，随机数据，英文讲的洋气，大气。。。顺便把220的CV也刷了，HTML，CSS，XML，SQL。。。前3者做网页，最后大数据。逢人问起，就说略懂，这样你前面学的那些才显得深入！！
本学期3门课统计都有R。我也总算没辜负了统计推广大使的假名号了。。。。
最接地气的部分做完了，现在验收成果。请依次浏览下面网页。
http://www.courses.business.auckland.ac.nz/CoursePdfs/ECON221.pdf
http://www.courses.business.auckland.ac.nz/CoursePdfs/ECON321.pdf
http://www.courses.business.auckland.ac.nz/CoursePdfs/ECON322.pdf
电脑没PDF格式，真帮不到你了。。。。留着在ic看吧。。。。
很多英文不懂哦，就会看linear regression model, time series data。。。stats208，326，301都做过不少了。。。省心多了。。。基本上，除了有大量抱团学习以外，简单是来自于，你对同一观点不同学科的不同切入而形成简单（虽然你未来的人生会知道这是错觉。。）。。你的经济系之旅包括以下：
201，211， 221， 321，322，381
还无端端又来个STATA（322），又是统计软件，逼着你放到简历里了。。。
最大的考验是ECON381。。。。在经济系要求你只需108，150前提下，居然来个偏纯数学的。。。就是这么坑。。。如果没有太大主意想要读经济系的，自重啦可以选其他课。。。个人5星推荐。。。这是练习忽悠那些反忽悠的人的经济系唯一利器，一开口就来些逻辑推导，实数如何那么牛b，再来个空间拓扑，那些专业偏应用数学的，顿时，被你忽悠掉。。切记别太过，他狠心自学一下，你就暗无天日了。。。。。
还有关于个别课程的解疑：
1.数学208。。。
如果读250，你就没学常微分方程，你就没学laplace的优化解法，没有学eigenvalue。。。。208是非常精心设计的课程，我只学了208，暂时除了纯数学部分，在学统计上没有遇到太大刚性要求。
2. 统计331，330
310,325，370可以当作数学的课程（其实真不算，但奥大说是就给它是咯）。在经济中，有用但不紧急。。
331，330是要提及一下的
331会学到一些bayesian，330会学到一些选模型。。根据我个人经验，2门都有替代课程。。。。
331如果读统计可以读731。。。在某些计量经济的美帝中国教授里，贝叶斯系统很受欢迎。。。。330，唉，不知道怎么说了，学深了就知道我在说什么了。。。该它教的没有教。。现在流行学机械学习，上coursera上一上你就知道330这门课教得多奇怪了。。。
3. 统计210，225
改制下，奥大统计专业的毕业生无法直接豁免精算中的概率考试了。。。这两门课都是要读统计研究生的必修200课程。。。当然有其他办法，详情看我统计的帖子。。我设计的这个课程清单里，统计的第三课程都不需要上这2门，所以你可以留到最后一个学期想清楚才读。。。
4. 经济不读381的选择
详情咨询系内人员。非经济系学生。。。但322还是必须读的，读了，在读统计硕士的时候就能选2门研究生系列计量经济的课了。没读就没得选咯。351，352适合从事金融的读，里面有一些内容引入金融261，361，362的内容。。不多，混着来都说点。。。。
好了，统计一下（有在summer school 期间开的，后加S）3年下来：
经济（8门）：101（S），111（S），201（S），201，211， 221， 321，322，381
统计（7-8门）：108（S），208（S），220, 301（S），326, 340, 任选1门150/125（前偏市场后偏概率），任选1门210/225， 实际上，统计是我见过的奥大最少专业要求： 101，201，3门300，解决。
数学（2-4门）：108（S），208（S），150/250（为了读经济381，50的比较偏纯数，08的比较偏应数），162可选
GE（2门）：随意啦，反正大部分都有summer school
假设不读统计125，读统计210； GE修修外语，哲学；数学2门；现在共有8+7+2+2=19。。。。
你还差5门毕业，非常弹性，可以选很多课。。。。假设都选文科，立省（5+GE那2门）*300=2100， 一个皇后镇之旅就省回来了。。。。
后记：
本课程设计非常弹性，攻守兼备，可以让你充足享受课余生活乐趣。
守：
１．第一学期就给你机会不喜欢就转商科／理科去了。。。
２．紧跟世界脉搏，走进大数据分析时代，大量软件浅层应用，绝对不会有很难的编程部分。。。
攻：
１．弹性的课程，可以选择尝试一些其他喜欢的课程，例如社会学，政治学，哲学，心理学，电影分析，而且均可在相应的经济或统计课程里找到相关的辅助分析。
２．可考证。。即使去到大二想读会计，金融，考ＣＡ／ＣＦＡ，补一个ｃｏｎｊｏｉｎｔ ｄｅｇｒｅｅ就行了。。。经济，统计，数学都能用。。野心大一点的，直接来个Bprops, 第一年有ｃｏｒｅ ｐａｐｅｒ部分，解决常见考证中初级商法，初级管理，初级会计的豁免问题（例如，ＡＣＣＡ规定任何商科大二生都能豁免至少４个考试。拜托，它第一阶段才９个而已。。。。），毕业逢人讲经济，讲楼市，还能来个数据分析忽悠人。。。。。
３．你好学？？ｏｋ！还有什么专业能和统计经济那样，２年的硕士课程都可以都有课你读，免除大论文烦恼。。
４．给热血男儿，最漂亮的都在商学院，文学院了。。。经济ｐａｐｅｒ使你稳守前线。。。
５．给广大女性同胞，避免太过技术，自力更生，走上优雅的分析人员路线。。。同时，避免了过度陷入生、化等长期提炼酸奶的专业，爸妈终于不用担心你男朋友整天困在实验室了。。玩解剖，玩激光，玩铊元素了。。
６．毕业就拿文科学位。。。快速毕业２年半。。浪子回头金不换。。。经济专业使你可以去申请商科经济ｈｏｎｏｕｒｓ学位，统计专业使你可以去申请理科honours学位。。。无缝对接。。。４年半成就一个律师，４年半也成就一个文科，理科，商科的三学院毕业人才。。毕业典礼就三色飘荡，橙左，蓝右，粉红居中间，什么ｆｉｒｓｔ ｃｌａｓｓ 都是虚 。。这个跨大了。。。其实全部３色毕业才是虚。。ｆｉｒｓｔｃｌａｓｓ吧，少年。。。
７．（邪端）：经济专业还能提供另一重保障功能，家里有点钱的同学能透过买工作留下，什么移民加分都是虚！
真真正正的后记：
真的要正经了！！！！！！！！
本文从根本上，猛烈冲击奥大的所谓精算ｃｏｎｊｏｉｎｔ双学位骗钱骗青春课程。。。强烈针对现有热门软件，热门行业，建立一个良好的本科课程portfolio....
从本质上，给你一个后悔机会：
在这2-3年内，你有更多课余时间，不用埋首实验室写报告，你能更享受你的青春。
看一系列冰与火之歌，感受神奇。。
谈一场残酷的感情，看清自己。。。
白天看看蓝天，晚上尝尝疯狂。用玩去看清谁是你的良师益友，谁是你的狐朋狗友。
在这2-3年内，你能一直接触数据分析，玩不同的数据，了解不同行业。围绕你课题的核心是分析数据，进行建模。保障了你挥晒青春后还有一些保障。。。在这期间去问问自己内心到底想要什么样的生活方式。。。喜欢看书的，多看书，喜欢音乐的，学多门乐器，喜欢艺术的，多看展览。。你不是一个学者，你更应该放下那些自己不喜欢的专业，原因只是为了讨好别人。。问清楚自己学会计究竟是想回国做黑猫警长般的稽查大队，还是为了进入商圈名流地交际。。你很应该去尝试不一样的东西，尽力应用你所学的找到自己的价值。。。（我真的无心攻击会计同学的。。但我女友的会计作业把我折磨死了。。。。）
从现实意义上，本文提供了对于一直以来统计人员身份问题的解答。
身份问题一直是每个当代统计人员最难避免的一个问题。
早在统计成型初期，数学物理，为满足解决天文测量问题的需要，高斯分布确立了现今所有统计概念的核心概念。
待至R.A.Fisher，以一个遗传学家身份，建立一系列古典统计模型，统计在自然科学中有了自己的型态。但第一次的身份问题随即来至，究竟是以生物学家的身份还是以数学家的身份，立足统计这个行业，直至现在还是一个难题。
低潮期后，70年代，计量经济的发展需要（经济派系的纷争居然催生了统计），使得大量的统计模型在学园，研究所转入了实践社会。第二次的身份问题来临，社会科学也在统计身上找到自己寻求答案的办法。
而统计呢？统计人士还是非常尴尬的不知道怎么称呼自己，生物计量？数学概率？。。有的只是很浅层的分析，看不了本质的迷雾。。
一个世纪的追求，成就了各行各业。。。金融加个统计，就可以说是精算了；电脑用了你统计，就机械学习了。。每个热爱统计的人士，都会陷入反思：为什么求学初期，舍难取易，现在只能对着不会向你沟通的数字？ 为什么年轻时不多学学生物，好让自己报告中的数字能多带点本质意义？ 为什么不有一门真正的专业能用自己的统计知识更好地了解当中的本质价值？
引用CMU 的机械学习课题教授Cosma Shalizi的话，
I advise undergraduates in the joint major in economics and statistics.
本人建议：学习统计，非常需要一个真真正正的学科作为基础，而不是空洞地解释那些数字，科学的根本目的是要去解释真理。
最后，本文以尼古拉斯歌德。斯特朗拉斯的后现代反讽手法，向那些一早清楚自己热爱的职业、梦想，并身体力行，投身其中，兢兢业业，废枕忘餐的自然科学学生们，致以最崇高的敬意。多么的枯燥啊，天天把自己困在实验室里，做的不是讨好别人的事，有的只是一股发现真相的拚劲，你们才是真正的科学界人士。是你们的实验使得所有的数据分析有了实际的意义。
此致 敬礼
（对不起啦，最后还是没忍住忽悠，没有什么尼古拉斯歌德。斯特朗拉斯这人啦！） | 
发表于 2014-1-7 22:33:37
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