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分析一下奥塔哥大学帮卫生部做的模型 [复制链接]

autonomae

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电梯直达

楼主

发表于 2020-4-1 13:38:36 |只看该作者 |倒序浏览 微信分享

目前新西兰政府采用奥塔哥大学的预测模型来做为政策依据。
这个模型结论如下：
A total of 3.32 million New Zealanders would be expected to get symptomatic illness; 146,000 would be sick enough to require hospital admission; 36,600 would be sick enough to require critical care (in an ICU); and 27,600 would be expected to die.

三百多万感染，两万七千多死亡。

首先，这个模型是也是在考虑疫情失控的假设前提下的估算。但该模型的结果跟我以前的简单预测在死亡人数上居然相差了一个数量级。
先看这他们结论中的死亡率，27600/3320000=0.83%，也就是说预测新西兰的死亡率只有0.83%，这个数字大大好于其他各国的情况。

为了解这个模型怎么得出如此特别的结果，在网上找到了这个模型的简单说明：

https://www.health.govt.nz/system/files/documents/publications/report_for_chief_science_advisor_-_health_-_24_march_final.pdf

首先，该模型的基本传染率R0取值为3.5，这个没问题，在合理范围内。再看看Figure 1，出现症状的患者的人数曲线，预测7月初到峰值，这个跟R0的取值相关，也不讨论。但是这个曲线的下降段很陡，这表示该模型采用了很大的移除速率，也就是他们预测的治愈速度相当快，这很不合理。

然后，再检查table 1的主要参数：
67% Infections that lead to sickness，67%的被感染者生病，这个是我以前简单预测时没用考虑的，很合理，因此我的预测数据也需要乘以67%来修正。
40% Sick people seek medical help，生病患者中只有40%需要去看医生，这个取值完全没有依据。但考虑到这个病应该有大量轻症，好吧，接受这个取值。

1% Sick people need hospitalisation ，生病患者中只有1%需要住院，这个数字就太过分了，他自己的备注里都说了英国目前是4.4%，而他们却号称用流感的住院率乘以5来估计出的这个1%。对于一个死亡率比流感至少高一个数量级的疾病居然在计算住院率的时候才用5来做倍数，这可以算故意调整数据了。

25% Hospitalised cases need intensive care，25%的住院病人需要ICU，这个是按中国和其他几个国家的统计数据取值。但是，你们前面用了一个1%的住院率，你在这个ICU率的取值怎么就不考虑其他国家的住院率要高于1%呢？

50% Intensive care cases requiring mechanical ventilation，50%的ICU患者需要呼吸机，这个数据也不太对，是不是新西兰的呼吸机数量不够，所以取了个觉小值？

0.45% Sick people die from the disease，这是最荒唐的一个数据，取值理由居然是新西兰的健康保健质量好。

这个模型跟我的估算差异主要有两个：
仅67%的被感染者生病，这个参数我在估算时漏了。
奥塔哥的模型居然完全没有考虑新西兰的医疗能力，也就是说这个27600的死亡人数是在新西兰的医疗能力足够处理疫情的前提下的死亡人数。如果考虑到新西兰的医疗容量不足，而且可能出现的医护被感染的情况，如果考虑新西兰医疗被击垮，那么死亡人数要再大一个数量级是很可能的。

作为政策依据的疫情预测模型需要考虑较坏情况，而模型的大偏差会造成政府的决策失误。新西兰政府这些漫不经心的措施是否就是因为他们觉得如果失控也就只是两万多的死亡人数？

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